摘要:
在训练数据不够多,网络结构很复杂,或者overtraining时,可能会产生过拟合问题。 一般我们会将整个数据集分为训练集training data、validation data,testing data。这个validation data是什么?它其实就是用来避免过拟合的,在训练过程中,我们通常 阅读全文
posted @ 2018-12-30 14:40
hou永胜
阅读(3503)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
在此我们以MSE作为代价函数: 其中, C表示代价 函数 ,x表示样本, y表示实际值, 表示实际值, 表示实际值, a表示输出值, 表示输出值, n表示样本的总数。为简单起见 表示样本的总数。为简单起见 表示样本的总数。 a=σ(z), z=∑W j*X j+bσ() 是激活函数 使用梯度下降法( 阅读全文
posted @ 2018-12-30 13:06
hou永胜
阅读(801)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号