摘要:http://www.kunli.info/2009/07/02/dynamic-model-solution-1/动态模型的应用在移动计算中可谓日渐繁荣,不管是从传统领域转移过来的识别,智能控制等领域,还是新兴的情景信息利用,都需要对动态模型应用的掌握。正好下一个项目可能会用到通过动态模型做机器识别的算法,就在这里整理一下以前的课程和看的paper获得的知识。这个上篇不会具体介绍算法,而是先大致介绍一下线性和非线性模型,然后从大方向上介绍一下解线性模型的一些常用方法。等下一次有一段连续空闲时间的时候,我准备将这几种常用方法的详细介绍和比较写成下篇。非线性模型解法的数学推导过于复杂,我也不用, 阅读全文
【网摘】收藏微软TrueSkill算法相关,动态模型及其求解,factor graph
2013-06-05 10:42 by Loull, 432 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:Computing Your Skill:http://www.moserware.com/2010/03/computing-your-skill.htmlOnline Bayesian Probit Regression介绍之ELO评分系统Online Bayesian Probit Regression介绍之Factor Graph===动态模型及其求解介绍—番外篇动态模型及其求解介绍—上动态模型及其求解介绍—中动态模型及其求解介绍—下 阅读全文
【PGM】条件独立图,有向独立图,I-map,因子分析
2013-06-04 19:48 by Loull, 423 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:一、条件独立图二、有向独立图三、I-MapG1是I(P1)的I-mapG2不是I(P2)的I-map四、因子分析 阅读全文
【PGM】Probabilistic Graphical Model 学习笔记
2013-06-04 18:45 by Loull, 1521 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:http://blog.sina.com.cn/s/blog_461db08c0101jv5j.html最近在学习Stanford的Daphne Koller讲的Probabilistic Graphical Model的网络课程。整个课程有10周,但我的水平有限,肯定要超过10周了。笔记是根据课程安排的,记录了我觉得重要的地方,和我不明白的地方,以便自己以后快速查看。我会随时根据学习情况更新这一篇微博的。欢迎讨论和指出错误之处。 6.Markov NetworkFundamentals6.1 Pairwise MarkovNetworkPairwise 的 MarkovNetwork各个相邻 阅读全文
古典音乐作品的命名原则
2013-06-03 12:40 by Loull, 2293 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:一般来说,古典音乐曲名的构成有以下几种情况: 1、体裁+主奏乐器+调性,多用于协奏曲concert、奏鸣曲sonata,如concerto for piano in E-flat major(降E大调钢琴协奏曲)有时或可写作piano concerto。有一点要注意,Concerto是意大利文,复数是concerti。其中的各个乐章movement多用节拍符号表示,另附在下面。 2、约定俗成的称呼+体裁,多用于一些知名度较大的作品或创作时名称不明确,后人起名的作品,或是圆舞曲。如巴赫的Brandenburg Concerto(勃兰登堡协奏曲)、Englishi/French Suite(英国/ 阅读全文
长生界
2013-05-21 10:29 by Loull, 1322 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:故事梗概 曾修习了降入人间界的长生界七神碑之一的少年萧晨,在与皇家天女发生矛盾后, 被天女追杀至昆仑山,被飞升的天娇神女兰诺一齐带入长生界的龙岛……在龙岛之上,萧晨认识了各方派来寻找龙王、祖龙的青年精英,被卷入其中争斗,得到了不 少朋友,也结下许多仇怨,更收服了异兽珂珂和小倔龙,获悉了上古祖神消失的遗事…… 在杀伐与奇遇当中,萧晨渐渐成长,后来萧晨俘获了与 己为敌的不死门弟子燕倾城,但随即卷入死城之劫。在死城中萧晨虽然险些丧命,却发现了更多上古奇秘,并获得了奇功四记散手……后来,萧晨得到死城中逃出的 原魔教祖师魔鬼帮助,与燕倾城一同离开龙岛,得到不死门掌教赏识,成为了不死门教外护法。 ... 阅读全文
【live】do it! 成事
2013-05-18 14:49 by Loull, 202 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要::这个你能做吗?:行!给人感觉就是靠谱踏实。所以,不管怎样,都要以“成事”的标准要求自己:1、要做的事情一定要完成,尽量准时2、不止是尝试,去做了就必须有实在的结果,可以是肯定的结果,也可以是否定的结果,但置信度必须高。先决定做什么,然后去做。给出每周,每天,每月,每年的计划。人的一生应该安排不起来。 阅读全文
【learn】learn2
2013-05-18 14:41 by Loull, 199 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:1、学什么2、怎么学3、然后呢target,做数据挖掘分析、模式识别分类、ranking、预测、智能。how,视频--作业实践,在工程中使用then,。。。 阅读全文
intelligent diagnosis的难点
2013-05-18 14:24 by Loull, 304 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:需求:一个人描述自己的症状,根据这段话给出他可能得的的疾病。思路:把语音转化为文字,分词提取出关于症状的描述。1、字符匹配:找一个疾病数据库(有症状的描述),用lucene建立索引,把描述的症状和疾病库的症状字段匹配。2、关联匹配:找一个药物表,如果药物表的描述中既出现了某个疾病,也出现了某个症状,则把这个疾病和症状关联上。3、结果排序:要根据关联度排序,lucene内部使用tf*idf的变形进行排序。光这样是不够的。疾病的发病率是不同的,所以要根据先验知识来排序。posterior = prior * likelihood这儿likelihood用lucene的匹配来模拟,而prior没法获 阅读全文
【stat】概率统计、统计推断、统计决策理论
2013-05-16 20:51 by Loull, 1237 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:一、概率统计概率vs. 统计概率:研究随机事件出现的可能性的数学分支,描述非确定性(Uncertainty)的正式语言,是统计推断的基础 概率: 一个事件或事件集合出现的可能性 基本问题:给定以一个数据产生过程,则输出的性质是什么统计推断:处理数据分析和概率理论的数学分支,与数据挖掘和机器学*是*亲 统计量:一个用以描述样本或总体性质的数值,如均值或方差 基本问题:给定输出数据,我们可以得到该数据的产生过程的哪些信息统计学 ≈ 根据数据进行推理的学科统计学* ≈多元统计分析 + 计算统计学多元统计分析 ≈ 基于一个多元变量数据集,预测函数值计算统计学 ≈ 统计问题的计算方法 (a.k.... 阅读全文
【java】java的Enum
2013-05-16 15:01 by Loull, 287 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:1.enum的应用,包括定义,遍历,switch,enumset,enummap等import java.util.EnumMap; import java.util.EnumSet; public class EnumTest { // 定义一个enum枚举类型,包括两个实例ON,OFF public enum State { ON, OFF }; // 测试函数 public static void main(String[] args) { // 直接变量enum for (Sta... 阅读全文
概率统计数学公式中经常出现的罗马字母及希腊字母的读法
2013-05-16 13:19 by Loull, 3282 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:罗马字母1 Α α alpha a:lf 阿尔法 角度;系数2 Β β beta bet 贝塔 磁通系数;角度;系数3 Γ γ gamma ga:m 伽马 电导系数(小写)4 Δ δ delta delt 德尔塔 变动;密度;屈光度5 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙 对数之基数6... 阅读全文
【ML】文本语言模型的参数估计-最大似然估计、MAP及贝叶斯估计
2013-05-16 13:00 by Loull, 792 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:转自:http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8296481以PLSA和LDA为代表的文本语言模型是当今统计自然语言处理研究的热点问题。这类语言模型一般都是对文本的生成过程提出自己的概率图模型,然后 利用观察到的语料数据对模型参数做估计。有了语言模型和相应的模型参数,我们可以有很多重要的应用,比如文本特征降维、文本主题分析等等。本文主要介绍文 本分析的三类参数估计方法-最大似然估计MLE、最大后验概率估计MAP及贝叶斯估计。1、最大似然估计MLE首先回顾一下贝叶斯公式这个公式也称为逆概率公式,可以将后验概率转化为基于似然函数和先验概率的计算表 阅读全文
【PGM】Stanford概率图模型(Probabilistic Graphical Model)— 第二讲 Template Models and Structured CPDs
2013-05-16 12:12 by Loull, 1065 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:概率图模型(ProbabilisticGraphical Model)系列来自Stanford公开课Probabilistic Graphical Model中Daphne Koller老师的讲解。(https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index)主要内容包括(转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy)1. 贝叶斯网络及马尔可夫网络的概率图模型表示及变形。2. Reasoning 及 Inference 方法,包括exact inference(variable elimination, clique 阅读全文
【PGM】Stanford概率图模型(Probabilistic Graphical Model)— 第一讲 贝叶斯网络基础
2013-05-16 11:15 by Loull, 1010 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要:概率图模型(ProbabilisticGraphical Model)系列来自Stanford公开课Probabilistic Graphical Model中Daphne Koller老师的讲解。(https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index)主要内容包括(转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy)1.贝叶斯网络及马尔可夫网络的概率图模型表示及变形。2.Reasoning 及Inference 方法,包括exact inference (variable elimination, clique tr 阅读全文