摘要：http://www.kunli.info/2009/07/02/dynamic-model-solution-1/动态模型的应用在移动计算中可谓日渐繁荣，不管是从传统领域转移过来的识别，智能控制等领域，还是新兴的情景信息利用，都需要对动态模型应用的掌握。正好下一个项目可能会用到通过动态模型做机器识别的算法，就在这里整理一下以前的课程和看的paper获得的知识。这个上篇不会具体介绍算法，而是先大致介绍一下线性和非线性模型，然后从大方向上介绍一下解线性模型的一些常用方法。等下一次有一段连续空闲时间的时候，我准备将这几种常用方法的详细介绍和比较写成下篇。非线性模型解法的数学推导过于复杂，我也不用， 阅读全文
【网摘】收藏微软TrueSkill算法相关，动态模型及其求解，factor graph
2013-06-05 10:42 by Loull, 432 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：Computing Your Skill：http://www.moserware.com/2010/03/computing-your-skill.htmlOnline Bayesian Probit Regression介绍之ELO评分系统Online Bayesian Probit Regression介绍之Factor Graph===动态模型及其求解介绍—番外篇动态模型及其求解介绍—上动态模型及其求解介绍—中动态模型及其求解介绍—下 阅读全文
【PGM】条件独立图，有向独立图，I-map，因子分析
2013-06-04 19:48 by Loull, 423 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：一、条件独立图二、有向独立图三、I-MapG1是I(P1)的I-mapG2不是I(P2)的I-map四、因子分析 阅读全文
【PGM】Probabilistic Graphical Model 学习笔记
2013-06-04 18:45 by Loull, 1521 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_461db08c0101jv5j.html最近在学习Stanford的Daphne Koller讲的Probabilistic Graphical Model的网络课程。整个课程有10周，但我的水平有限，肯定要超过10周了。笔记是根据课程安排的，记录了我觉得重要的地方，和我不明白的地方，以便自己以后快速查看。我会随时根据学习情况更新这一篇微博的。欢迎讨论和指出错误之处。 6.Markov NetworkFundamentals6.1 Pairwise MarkovNetworkPairwise 的 MarkovNetwork各个相邻 阅读全文
古典音乐作品的命名原则
2013-06-03 12:40 by Loull, 2293 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：一般来说,古典音乐曲名的构成有以下几种情况： 1、体裁+主奏乐器+调性,多用于协奏曲concert、奏鸣曲sonata，如concerto for piano in E-flat major（降E大调钢琴协奏曲）有时或可写作piano concerto。有一点要注意，Concerto是意大利文，复数是concerti。其中的各个乐章movement多用节拍符号表示，另附在下面。 2、约定俗成的称呼+体裁，多用于一些知名度较大的作品或创作时名称不明确，后人起名的作品，或是圆舞曲。如巴赫的Brandenburg Concerto（勃兰登堡协奏曲）、Englishi/French Suite（英国/ 阅读全文
长生界
2013-05-21 10:29 by Loull, 1322 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：故事梗概 曾修习了降入人间界的长生界七神碑之一的少年萧晨，在与皇家天女发生矛盾后， 被天女追杀至昆仑山，被飞升的天娇神女兰诺一齐带入长生界的龙岛……在龙岛之上，萧晨认识了各方派来寻找龙王、祖龙的青年精英，被卷入其中争斗，得到了不 少朋友，也结下许多仇怨，更收服了异兽珂珂和小倔龙，获悉了上古祖神消失的遗事…… 在杀伐与奇遇当中，萧晨渐渐成长，后来萧晨俘获了与 己为敌的不死门弟子燕倾城，但随即卷入死城之劫。在死城中萧晨虽然险些丧命，却发现了更多上古奇秘，并获得了奇功四记散手……后来，萧晨得到死城中逃出的 原魔教祖师魔鬼帮助，与燕倾城一同离开龙岛，得到不死门掌教赏识，成为了不死门教外护法。 ... 阅读全文
【live】do it！ 成事
2013-05-18 14:49 by Loull, 202 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：：这个你能做吗？：行！给人感觉就是靠谱踏实。所以，不管怎样，都要以“成事”的标准要求自己：1、要做的事情一定要完成，尽量准时2、不止是尝试，去做了就必须有实在的结果，可以是肯定的结果，也可以是否定的结果，但置信度必须高。先决定做什么，然后去做。给出每周，每天，每月，每年的计划。人的一生应该安排不起来。 阅读全文
【learn】learn2
2013-05-18 14:41 by Loull, 199 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：1、学什么2、怎么学3、然后呢target，做数据挖掘分析、模式识别分类、ranking、预测、智能。how，视频--作业实践，在工程中使用then，。。。 阅读全文
intelligent diagnosis的难点
2013-05-18 14:24 by Loull, 304 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：需求：一个人描述自己的症状，根据这段话给出他可能得的的疾病。思路：把语音转化为文字，分词提取出关于症状的描述。1、字符匹配：找一个疾病数据库（有症状的描述），用lucene建立索引，把描述的症状和疾病库的症状字段匹配。2、关联匹配：找一个药物表，如果药物表的描述中既出现了某个疾病，也出现了某个症状，则把这个疾病和症状关联上。3、结果排序：要根据关联度排序，lucene内部使用tf*idf的变形进行排序。光这样是不够的。疾病的发病率是不同的，所以要根据先验知识来排序。posterior = prior * likelihood这儿likelihood用lucene的匹配来模拟，而prior没法获 阅读全文
【stat】概率统计、统计推断、统计决策理论
2013-05-16 20:51 by Loull, 1237 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：一、概率统计概率vs. 统计概率：研究随机事件出现的可能性的数学分支，描述非确定性（Uncertainty）的正式语言，是统计推断的基础 概率： 一个事件或事件集合出现的可能性 基本问题：给定以一个数据产生过程，则输出的性质是什么统计推断：处理数据分析和概率理论的数学分支，与数据挖掘和机器学*是*亲 统计量：一个用以描述样本或总体性质的数值，如均值或方差 基本问题：给定输出数据，我们可以得到该数据的产生过程的哪些信息统计学 ≈ 根据数据进行推理的学科统计学* ≈多元统计分析 + 计算统计学多元统计分析 ≈ 基于一个多元变量数据集，预测函数值计算统计学 ≈ 统计问题的计算方法 (a.k.... 阅读全文
【java】java的Enum
2013-05-16 15:01 by Loull, 287 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：1.enum的应用，包括定义，遍历，switch，enumset，enummap等import java.util.EnumMap; import java.util.EnumSet; public class EnumTest { // 定义一个enum枚举类型，包括两个实例ON，OFF public enum State { ON, OFF }; // 测试函数 public static void main(String[] args) { // 直接变量enum for (Sta... 阅读全文
概率统计数学公式中经常出现的罗马字母及希腊字母的读法
2013-05-16 13:19 by Loull, 3282 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：罗马字母1 Α α alpha a:lf 阿尔法 角度；系数2 Β β beta bet 贝塔 磁通系数；角度；系数3 Γ γ gamma ga:m 伽马 电导系数（小写）4 Δ δ delta delt 德尔塔 变动；密度；屈光度5 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙 对数之基数6... 阅读全文
【ML】文本语言模型的参数估计-最大似然估计、MAP及贝叶斯估计
2013-05-16 13:00 by Loull, 792 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：转自：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8296481以PLSA和LDA为代表的文本语言模型是当今统计自然语言处理研究的热点问题。这类语言模型一般都是对文本的生成过程提出自己的概率图模型，然后 利用观察到的语料数据对模型参数做估计。有了语言模型和相应的模型参数，我们可以有很多重要的应用，比如文本特征降维、文本主题分析等等。本文主要介绍文 本分析的三类参数估计方法-最大似然估计MLE、最大后验概率估计MAP及贝叶斯估计。1、最大似然估计MLE首先回顾一下贝叶斯公式这个公式也称为逆概率公式，可以将后验概率转化为基于似然函数和先验概率的计算表 阅读全文
【PGM】Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第二讲 Template Models and Structured CPDs
2013-05-16 12:12 by Loull, 1065 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：概率图模型（ProbabilisticGraphical Model）系列来自Stanford公开课Probabilistic Graphical Model中Daphne Koller老师的讲解。（https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index）主要内容包括（转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy）1. 贝叶斯网络及马尔可夫网络的概率图模型表示及变形。2. Reasoning 及 Inference 方法，包括exact inference(variable elimination, clique 阅读全文
【PGM】Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第一讲 贝叶斯网络基础
2013-05-16 11:15 by Loull, 1010 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：概率图模型（ProbabilisticGraphical Model）系列来自Stanford公开课Probabilistic Graphical Model中Daphne Koller老师的讲解。（https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index）主要内容包括（转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy）1.贝叶斯网络及马尔可夫网络的概率图模型表示及变形。2.Reasoning 及Inference 方法，包括exact inference (variable elimination, clique tr 阅读全文
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