线程池介绍

渐渐的，自己写的程序涉及到了并发、事务、锁，同时在这种情况下不得不考虑JVM的优化，所以程序设计显得尤为重要。

这里主要是总结下线程池的技术，如果有不对的地方请大家指正。

线程池框架都是基于自定义线程池的原理，看看源码基本就明白了。还要看看相应的队列类型，我写的队列文章有详细介绍。

/*线程池框架有4种，这是我常用的。

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(n);

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

*/

以下是自定义线程池，与线程池框架类似。

//有界队列的
public class UseThreadPoolExecutor1 {


    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 在使用有界队列时，若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程，
         * 若大于corePoolSize，则会将任务加入队列，
         * 若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程，
         * 若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。
         * 
         */    
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
                1,                 //coreSize
                2,                 //MaxSize
                60,             //60
                TimeUnit.SECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3)            //指定一种队列 （有界队列）
                //new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
                , new MyRejected()
                );
        
        MyTask mt1 = new MyTask(1, "任务1");
        MyTask mt2 = new MyTask(2, "任务2");
        MyTask mt3 = new MyTask(3, "任务3");
        MyTask mt4 = new MyTask(4, "任务4");
        MyTask mt5 = new MyTask(5, "任务5");
        MyTask mt6 = new MyTask(6, "任务6");
        
        pool.execute(mt1);
        pool.execute(mt2);
        pool.execute(mt3);
        pool.execute(mt4);
        pool.execute(mt5);
        pool.execute(mt6);
        //执行到下面的时候并未立即关掉线程池。所有线程任务执行完毕，下面的线程池才真正的关掉。
        pool.shutdown();
        
    }
}
//第6个会被拒绝掉，执行自定义的拒绝策略。

 

　　

//无界队列的
public class UseThreadPoolExecutor2 implements Runnable{

    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            int temp = count.incrementAndGet();
            System.out.println("任务" + temp);
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        BlockingQueue<Runnable> queue = 
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
                //new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
        ExecutorService executor  = new ThreadPoolExecutor(
                    5,         //core
                    10000,     //max,无界队列，设置多大都不受影响
                    120L,     //2fenzhong
                    TimeUnit.SECONDS,
                    queue);
        
        for(int i = 0 ; i < 20; i++){
            executor.execute(new UseThreadPoolExecutor2());
        }
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println("queue size:" + queue.size());        //10
        Thread.sleep(2000);
    }


}

//线程任务
public class MyTask implements Runnable {

    private int taskId;
    private String taskName;
    
    public MyTask(int taskId, String taskName){
        this.taskId = taskId;
        this.taskName = taskName;
    }
    
    public int getTaskId() {
        return taskId;
    }

    public void setTaskId(int taskId) {
        this.taskId = taskId;
    }

    public String getTaskName() {
        return taskName;
    }

    public void setTaskName(String taskName) {
        this.taskName = taskName;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println("run taskId =" + this.taskId);
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }        
    }
    
    public String toString(){
        return Integer.toString(this.taskId);
    }

}

//自定义拒绝策略，须实现这个接口
public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{

    public MyRejected(){
    }
    
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        System.out.println("自定义处理..");
        System.out.println("当前被拒绝任务为：" + r.toString());
        //这里记录日志，后面对日志批处理
        //最好不要将结果写回客户端，如果任务较多，会占用大量资源
        //也不必将拒绝任务写入缓存，因为本就是内存不够 用，如果有这空间了，倒不如增大有界队列上限

    }

}