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2026年1月4日
Python Pandas 实战:复杂业务逻辑下的数据对账与清洗策略
摘要: 在企业级数据处理中,我们经常面临“多源数据对账”的场景。比如:系统A是原始订单,系统B是调度或分发系统,我们需要核对两个系统中的订单状态、数量以及关键日期是否一致。 看似简单的 merge 操作,在实际落地时往往会遇到各种“坑”: 关联键格式不统一:有的带后缀,有的没带。 时间戳越界:遗留系统常用
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posted @ 2026-01-04 09:53 飞鸿影
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