随笔档案「2021年1月」 - pjhhh

摘要：今天学习了聚类和EM算法阅读全文

posted @ 2021-01-31 21:03 pjhhh 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

摘要：聚类：物以类聚，人以群分假设f(x)f(x)为多元函数，如果对任意t∈[0,1]t∈[0,1]，均满足： f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2) 则称f(x)f(x)为凸函数 JensenJensen不等式：阅读全文

posted @ 2021-01-31 15:02 pjhhh 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day23

摘要：今天学习了机器学习中模型误差的相关问题阅读全文

posted @ 2021-01-30 22:31 pjhhh 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

机器学习十讲学习笔记第四讲

摘要：模型误差的来源训练集D={xi,yi}ni=1D={xi,yi}i=1n由函数ff产生假设空间HH中理论上最好的函数为fˆf^ 用训练集DD得到的函数为f∗=argmaxf∈HL(w)f∗=arg⁡maxf∈HL(w) 逼近误差：模型空间与ff的距离估计误差：训练到的函数与模型空间最好的函数的阅读全文

posted @ 2021-01-30 21:20 pjhhh 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day22

摘要：今天继续学习tensorflow 阅读全文

posted @ 2021-01-29 22:39 pjhhh 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

机器学习十讲学习笔记第三讲

摘要：点到平面的距离直线方程：w1x1+w2x2+w0=0w1x1+w2x2+w0=0 点到直线距离d=|w1x′1+w2x′2+w0|w21+w22√d=|w1x1′+w2x2′+w0|w12+w22 欧式空间超平面：w1x1+w2x2+...+wdxd+w0=0w1x1+w2x2+...+wdxd+ 阅读全文

posted @ 2021-01-29 21:38 pjhhh 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day21

摘要：今日学习了机器学习十讲第二讲，了解了机器学习相关概念学习了回归算法等阅读全文

posted @ 2021-01-28 22:52 pjhhh 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

机器学习十讲学习笔记第二讲

摘要：矩阵的逆对于n*n方阵A，如果存在矩阵B使得AB = BA = I,则称B为A的逆矩阵，记为A-1 若A为可逆矩阵，则其逆矩阵是唯一的如何判断矩阵是否可逆？行列式不等于0 满秩行（或列）向量组线性无关 ... 回归：回归如今指的用一个或多个自变量来预测因变量的数学方法在机器学习中，回归指阅读全文

posted @ 2021-01-28 20:51 pjhhh 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day20

摘要：今日学习了机器学习十讲第一讲，了解了机器学习相关概念学习了k邻接算法，PageRank算法等阅读全文

posted @ 2021-01-27 22:12 pjhhh 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

机器学习十讲学习笔记第一讲

摘要：机器学习第一讲大数据是指数据采集、数据清洗、数据分析和数据应用的整个流程中的理论、技术和方法。机器学习是大数据分析的核心内容。机器学习解决的是找到将X和Y关联的模型F，从Data到X的步骤通常是人工完成的（特征工程）。深度学习是机器学习的一部分，其核心是自动找到对特定任务有效的特征，也即自动完阅读全文

posted @ 2021-01-27 22:10 pjhhh 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day19

摘要：今天学习入门tf.keras 阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-26 21:08 pjhhh 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day18

摘要：今天重新配置了tensorflow环境并学习了机器学习的相关原理阅读全文

posted @ 2021-01-24 22:28 pjhhh 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day17

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门并复习和学习python的进阶内容阅读全文

posted @ 2021-01-21 20:57 pjhhh 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day16

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门并复习和学习python的进阶内容阅读全文

posted @ 2021-01-20 22:38 pjhhh 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day15

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门并继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-19 19:36 pjhhh 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day14

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-18 20:49 pjhhh 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day13

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-17 20:12 pjhhh 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day12

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-16 19:41 pjhhh 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day11

摘要：今天继续学习tensorflow2.x的专家级入门继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-15 20:35 pjhhh 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day10

摘要：今天开始学习tensorflow2.x的专家级入门继续阅读了《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-14 18:45 pjhhh 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day9

摘要：今日学习了卷积神经网络的基本概念，并开始学习构建模型阅读全文

posted @ 2021-01-13 22:06 pjhhh 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day8

摘要：今日继续学习tensorflow入门并继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-12 22:35 pjhhh 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day7

摘要：今日学习了模型的评估，完成了第一个神经网络算法。阅读全文

posted @ 2021-01-11 21:42 pjhhh 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

《架构之美》阅读笔记一

摘要：软件架构的设计受到许多因素的制约，架构是好是坏并没有统一的标准。这取决于人们对软件的需求、软件被构建和运行的环境，以及软件团队本身的特点等等因素。评价软件好坏有很多指标，例如性能、安全、可伸展性等等。一般来说，这些指标是很难全部满足的，试图改进其中一个往往会对其他指标产生负面影响。所以从某种意义上来阅读全文

posted @ 2021-01-11 16:51 pjhhh 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day6

摘要：今日继续学习深度学习入门，今天学习了如何建立模型并继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-09 21:38 pjhhh 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day5

摘要：今日学习了matplotlib的基本使用，并继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-08 21:40 pjhhh 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day4

摘要：今日继续学习tensorflow入门并继续阅读《架构之美》阅读全文

posted @ 2021-01-07 22:40 pjhhh 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day3

摘要：今日编写了第一个Tensorflow程序阅读全文

posted @ 2021-01-06 21:29 pjhhh 阅读(64) 评论(0) 推荐(1)

大三寒假学习进度笔记Day2

摘要：今日完成了tensorflow环境的配置，并阅读了《架构之美》。阅读全文

posted @ 2021-01-05 22:34 pjhhh 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

大三寒假学习进度笔记Day1

摘要：寒假的主要目标是入门深度学习。今天学习了人工智能导论，对人工智能与深度学习有了初步的了解。个人对人工智能的理解是：人工智能让机器模拟了人学习的过程。例如我们在中学阶段的学习，通过刷习题总结出方法以应用到考试中，而考试得到的分数则反映出通过学习得到的方法的有效性从而进行进一步的评估与调整。而对阅读全文

posted @ 2021-01-04 22:11 pjhhh 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)