2022年6月29日
代价函数以及梯度下降法概述
摘要： 代价函数 假设训练集是（1,1），（2,2），（3,3） 首先假如给定的拟合函数斜率为不同值，计算在x=1,2,3点处不同的值与实际训练集的值的差的平方，再除以2m(训练集个数)得到的就是代价函数在该斜率点的值 对应的代价函数如下： 最小值是1，就是目标函数T函数 这是简化的代价函数，线性拟合函数是 阅读全文
posted @ 2022-06-29 17:14 凋零_( 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑