2021年2月3日
《机器学习十讲》学习报告八
摘要： 维度灾难： 随着维度的增多，问题的复杂性（或计算代价）呈指数型增长的现象 基于距离的机器学习模型 稀疏度与过度拟合 过度拟合：模型对已知数据拟合较好，新的数据拟合较差 高维空间中样本变得极度稀疏，容易造成过度拟合问题 计算复杂度：决策树 随着维数的增加。计算复杂度指数增长 只能求近似解得到局部最优解 阅读全文
posted @ 2021-02-03 17:34 凋零_( 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)