你的撒凋零呦

摘要： 数据维度灾难需要降维 实际数据会有很多的维度，但对数据处理时，不能将所有数据的维度都当做一个参数，那样就会导致我们口中的维度灾难 那么，维度灾难该怎么处理呢 1主要成分分析 基本思想：构造原始特征的一系列线性组合形成的线性无关低纬特征，以去除数据的相关性，并使降维后的数据最大程度的保持原始高维数据的 阅读全文

摘要： 数学基础：凸函数与Jensen不等式 凸函数：弦在弧上 聚类：样本没有类别标签，一种典型的无监督学习方法 相同类的样本之间距离较近 不同类的样本之间距离较远 K-means模型 模型求解： 交替迭代法： 固定c优化r, 固定r优化c， 固定c，优化r 固定r，优化c K-Means算法流程 1，随机 阅读全文