2021年1月30日
《机器学习十讲》学习报告四
摘要： 一，模型提升方法 模型误差来源： 逼近误差 估计误差：训练到的函数与模型空间最好的函数的距离 线性到非线性模型： 线性回归：多项式回归 支持向量机 决策树：空间划分的思想来处理非线性数据 决策树的生成： 从根节点开始，选择对应特征 选择节点特征分割点 二，节点特征和分割点的选择 不纯度：表示落在当前 阅读全文
posted @ 2021-01-30 17:24 凋零_( 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)