2021年1月21日
机器学习-遗传算法
摘要： 它把问题可能的解编码为一个向量，称为个体，向量的每一个元素称为基因，并利用目标函数（相应于自然选择标准）对群体（个体的集合）中的每一个个体进行评价，根据评价值（适应度）对个体进行选择、交换、变异等遗传操作，从而得到新的群体。 遗传算法适用于非常复杂和困难的环境，比如，带有大量噪声和无关数据、事物不断 阅读全文
posted @ 2021-01-21 20:32 凋零_( 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)