爬虫框架_scrapy1

介绍:

        Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

    Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发。整体架构大致如下

Components:

1、引擎(EGINE)
  引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息,请参见上面的数据流部分。

2、调度器(SCHEDULER)
  用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
3、下载器(DOWLOADER)
  用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
4、爬虫(SPIDERS)
  SPIDERS是开发人员自定义的类,用来解析responses,并且提取items,或者发送新的请求
5、项目管道(ITEM PIPLINES)
  在items被提取后负责处理它们,主要包括清理、验证、持久化(比如存到数据库)等操作
6、下载器中间件(Downloader Middlewares)
  位于Scrapy引擎和下载器之间,主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request,已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response,你可用该中间件做以下几件事
    1、process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
    2、change received response before passing it to a spider;
    3、send a new Request instead of passing received response to a spider;
    4、pass response to a spider without fetching a web page;
    5、silently drop some requests.
7、爬虫中间件(Spider Middlewares)
位于EGINE和SPIDERS之间,主要工作是处理SPIDERS的输入(即responses)和输出(即requests)
官网链接:https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html

 

安装:

 

#Windows平台
    1、pip3 install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安装软件,wheel文件官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
    3、pip3 install lxml
    4、pip3 install pyopenssl
    5、下载并安装pywin32:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/
    6、下载twisted的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
    7、执行pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    8、pip3 install scrapy
  
#Linux平台
    1、pip3 install scrapy

 

命令行工具:

#1 查看帮助
    scrapy -h
    scrapy <command> -h

#2 有两种命令:其中Project-only必须切到项目文件夹下才能执行,而Global的命令则不需要
    Global commands:
        startproject #创建项目
        genspider    #创建爬虫程序
        settings     #如果是在项目目录下,则得到的是该项目的配置
        runspider    #运行一个独立的python文件,不必创建项目
        shell        #scrapy shell url地址  在交互式调试,如选择器规则正确与否
        fetch        #独立于程单纯地爬取一个页面,可以拿到请求头
        view         #下载完毕后直接弹出浏览器,以此可以分辨出哪些数据是ajax请求
        version      #scrapy version 查看scrapy的版本,scrapy version -v查看scrapy依赖库的版本
    Project-only commands:
        crawl        #运行爬虫,必须创建项目才行,确保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False
        check        #检测项目中有无语法错误
        list         #列出项目中所包含的爬虫名
        edit         #编辑器,一般不用
        parse        #scrapy parse url地址 --callback 回调函数  #以此可以验证我们的回调函数是否正确
        bench        #scrapy bentch压力测试

#3 官网链接
    https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html
事例用法:
#1、执行全局命令:请确保不在某个项目的目录下,排除受该项目配置的影响
scrapy startproject MyProject

cd MyProject
scrapy genspider baidu www.baidu.com

scrapy settings --get XXX #如果切换到项目目录下,看到的则是该项目的配置

scrapy runspider baidu.py

scrapy shell https://www.baidu.com
    response
    response.status
    response.body
    view(response)
    
scrapy view https://www.taobao.com #如果页面显示内容不全,不全的内容则是ajax请求实现的,以此快速定位问题

scrapy fetch --nolog --headers https://www.taobao.com

scrapy version #scrapy的版本

scrapy version -v #依赖库的版本


#2、执行项目命令:切到项目目录下
scrapy crawl baidu
scrapy check
scrapy list
scrapy parse http://quotes.toscrape.com/ --callback parse
scrapy bench
Windows编码问题
import sys,os
sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')
爬虫程序默认只能在cmd中运行,如果想在pycharm下运行,需要↓
#在项目目录下新建:entrypoint.py
from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'xiaohua'])
目录结构
project_name/
   scrapy.cfg
   project_name/
       __init__.py
       items.py
       pipelines.py
       settings.py
       spiders/
           __init__.py
           爬虫1.py
           爬虫2.py
           爬虫3.py

文件说明:
  • scrapy.cfg  项目的主配置信息,用来部署scrapy时使用,爬虫相关的配置信息在settings.py文件中。
  • items.py    设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model
  • pipelines    数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化
  • settings.py 配置文件,如:递归的层数、并发数,延迟下载等。强调:配置文件的选项必须大写否则视为无效,正确写法USER_AGENT='xxxx'
  • spiders      爬虫目录,如:创建文件,编写爬虫规则

注意:一般创建爬虫文件时,以网站域名命名



爬虫一种的代码详解
import scrapy
 
class XiaoHuarSpider(scrapy.spiders.Spider):
    name = "xiaohuar"                            # 爬虫名称 *****
    allowed_domains = ["xiaohuar.com"]  # 允许的域名
    start_urls = [
        "http://www.xiaohuar.com/hua/",   # 其实URL
    ]
 
    def parse(self, response):
        # 访问起始URL并获取结果后的回调函数
 

 

posted @ 2018-01-23 12:46 前方、有光 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏