迭代器,生成器,列表推倒式

迭代器

迭代器协议:必须拥有iter方法和next方法

迭代器的好吃是节省内存,

生成器

在某些情况下,我们需要节省内存,就只能自己写,我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器

  本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现)

  特点:惰性运算,开发者自定义

列表推倒式

总结

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存

3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:
sum(x ** 2 for x in range(4))

而不用多此一举的先构造一个列表:

sum([x ** 2 for x in range(4)]) 

小结

可迭代对象:

  拥有__iter__方法

  特点:惰性运算

  例如:range(),str,list,tuple,dict,set

迭代器Iterator:

  拥有__iter__方法和__next__方法

  例如:iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o

生成器Generator:

  本质:迭代器,所以拥有__iter__方法和__next__方法

  特点:惰性运算,开发者自定义

  

使用生成器的优点:

1.延迟计算,一次返回一个结果。也就是说,它不会一次生成所有的结果,这对于大数据量处理,将会非常有用。

#列表解析
sum([i for i in range(100000000)])#内存占用大,机器容易卡死
 
#生成器表达式
sum(i for i in range(100000000))#几乎不占内存

2.提高代码可读性

posted @ 2017-08-02 20:03 前方、有光 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏