03 2021 档案
摘要:本篇博客主要内容为编写一个函数求一个二维数组中的最大连续子数组之和(即最大矩阵),并对该代码进行单元测试和代码覆盖率测试。 一、编写代码求最大子数组之和 1、存储二维数组的txt文件截图 2、定义函数求最大子数组 2.1、第一个函数,用于读取文本的总行数 def count_Line(filepat
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摘要:本篇博客主要内容为编写一个函数求一个数组中的最大连续子数组之和,并对该代码进行单元测试。 1、编写函数求数组的最大子数组之和。 代码如下: def readFlie(file_path): ''' 此函数用于读取文件中的实数数据,并将其存入数组 num 中,函数的参数为文件路径 并输出子数组个数、最
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摘要:本文对读取的csv文件,进行了求最大值、最小值、平均值等处理,最后绘制了箱式图。 1、导入文件,并输出数据集的基本信息: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(r'C:\Users\12044\Des
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摘要:一、C4.5c4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2)在树构造过程中进行剪枝; 3)能够完成对连续属性的离
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