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消息中间件的背景分析 场景分析 前面，我们可以使用阻塞队列+线程池来实现生产者消费者模式。比如说在一个应用中，A方法调用B方法去执行一些任务处理。我们可以同步调用。但是 如果这个时候请求比较多的情况下，同步调用比较耗时会导致请求阻塞。我们会使用阻塞队列加线程池 来实现异步任务的处理。 那么，问题来了 阅读全文
posted @ 2020-09-29 15:22
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posted @ 2020-09-28 22:53
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本篇博文介绍spring integration sftp技术中的sftp outbound gateway相关内容。Sftp outbound gateway 其实质就是提供一组命令（如图1）来实现对服务器上文件的交互操作，包括文件的获取（文件对象和文件名等）、上传（单文件和多文件）、下载（单文件 阅读全文
posted @ 2020-09-28 21:57
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如何处理所有的Replica不工作的情况 在ISR中至少有一个follower时，Kafka可以确保已经commit的数据不丢失，但如果某个Partition的所有Replica都宕机了，就无法保证数据不丢失了 1. 等待ISR中的任一个Replica“活”过来，并且选它作为Leader； 2. 选 阅读全文
posted @ 2020-09-28 21:54
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消息中间件能做什么 消息中间件主要解决的就是分布式系统之间消息传递的问题，它能够屏蔽各种平台以及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同。举个非常简单的例子，就拿一个电商平台的注册功能来简单分析下，用 户注册这一个服务，不单单只是insert一条数据到数据库里面就完事了，还需要发送激活邮件、发送新人红 阅读全文
posted @ 2020-09-28 21:51
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前言： Redis之所以速度这么快，是因为Redis是基于内存的数据库，进行读写操作时，redis都会现在内存中完成，然后定时的刷新到磁盘中去，RDB和AOF就是两种持久化内存中数据的方式。笼统来讲，RDB可以将某一时刻的所有数据写入硬盘中，相当于复制了一份数据；而AOF会在redis执行写命令时， 阅读全文
posted @ 2020-09-27 15:43
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目标 1、 Redis 主从复制的配置和原理； 2、 Redis 哨兵机制（Sentinel）原理和实战； 3、 Redis分布式的各种方案对比，包括客户端Sharding、代理Proxy和RedisCluster。 1.为什么需要Redis集群 1.1 为什么需要集群？ 1.1.1性能 Redis 阅读全文
posted @ 2020-09-26 23:56
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一、原理: 一个单体服务,拆成多个微服务A、B、C,一切正常的时候还好,万一A有个功能需要调用B的方法,B的这个方法又要调用C的方法。这个时候C出幺蛾子了,B一直请求不到C就没办法返回结果,A又不断的在请求B。这个时候就会耗尽资源,导致整个系统崩溃掉,就是所谓的雪崩效应。 那么有什么防止措施吗？那就 阅读全文
posted @ 2020-09-24 23:56
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事务 Redis 事务可以一次执行多个命令，有两个特性： 隔离性：事务的所有命令都会序列化、按顺序的执行，事务执行完后才会执行其他客服端的命令。 原子性： 事务中的命令要么全部被执行，要么全部不执行。 使用你事务时会遇到两个错误： 入队时出错，一般时因为语法错误引起的，加入事务队列就会报错，遇到这类 阅读全文
posted @ 2020-09-24 23:47
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引言 之所以谈到布隆过滤器主要是因为以前工作中用到redis，为了防止缓冲穿透而使用了布隆过滤器（BloomFilter）。这次温故而知新，再深入学习它的原理，顺带提提它的其他用途。 1、简介 简单来说，布隆过滤器（BloomFilter）是一种数据结构。特点是存在性检测，如果布隆过滤器中不存在，那 阅读全文
posted @ 2020-09-24 23:39
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