2022年9月23日

什么是Top-1和Top-5错误率

摘要： 定义 top1就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，你的预测结果中概率最大的那个类必须是正确类别才算预测正确。 而top5就是最后概率向量最大的前五名中出现了正确概率即为预测正确。 Top-1和Top-5 error 是深度学习中评价模型预测错误率的两个指标，在VGG论文 阅读全文

posted @ 2022-09-23 17:00 健力宝1995 阅读(3086) 评论(0) 推荐(0)

深度学习中的FLOPs是什么？如何计算的？

摘要： 1. 区分FLOPs和FLOPS FLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数） 阅读全文

posted @ 2022-09-23 16:56 健力宝1995 阅读(825) 评论(0) 推荐(0)

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