摘要: 1.训练集数据量大,测试集数据了小,容易在复赛过拟合 2.数据:个人信息 App的使用信息 个人消费记录 3.处理过程: 1)数据清洗 1.1 对缺失值的对维度处理 1.1.1 按列属性统计缺失值(可视化) 剔除缺失值比例高的属性(90%左右); 缺失值比例在40%~60%(缺省型-1); 确实在2 阅读全文
posted @ 2020-09-12 08:49 hello!元卜 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)