2018年4月11日
优化深度神经网络（一） dropout 初始化
摘要： Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）-- 深度学习的实用层面 1. Train/Dev/Test sets 训练集（Training sets）、验证集（Development sets）、测试集（Test sets） 之前人们通常设置Train sets和Test sets的数 阅读全文
posted @ 2018-04-11 17:08 喵喵帕斯 阅读(2323) 评论(0) 推荐(0)
优化深度神经网络（二）优化算法 SGD Momentum RMSprop Adam
摘要： Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（2）-- 优化算法 深度机器学习中的batch的大小 深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响？ 1. Mini-batch gradient descent SGD VS BGD VS MBGD 3. 指数加权平均（Exponentia 阅读全文
posted @ 2018-04-11 17:07 喵喵帕斯 阅读(1356) 评论(0) 推荐(0)