07 2020 档案
摘要:1. table转map //事件权重 val eventWeightQuery = "select eventId,eventCode,eventName,weight from dwd.dwd_event_weight_dim"; val eventWeightMap = spark.sql(e
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摘要:透视函数其实就是我们excel中常用的数据透视表相似,先来看个例子。 以下是准备的数据源,数据是电商系统中用户的行为数据(浏览,收藏,加购,成交,评分等),score为统计次数。 对应的字段分别为 租户id,用户id,商品编码Id,行为事件代码,当日统计次数,统计日期。 现在我们要转换成目标的数据是
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摘要:Typesafe的Config库,纯Java写成、零外部依赖、代码精简、功能灵活、API友好。 支持Java properties、JSON、JSON超集格式HOCON以及环境变量。 它也是Akka的配置管理库。 概述 纯java实现,无任何依赖 充分的测试 支持: Java properties,
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