摘要： 一、什么是Starter？ 在开发过程中我们就经常使用到各种starter，比如mybatis-spring-boot-starter，只需要进行简单的配置即可使用，就像一个插件非常方便。这也是SpringBoot非常重要的一个特性——自动化配置。 二、实现 2.1创建一个maven项目并配置pom 阅读全文

摘要： 一、前言 之前微服务这块只用过SpringCloud搭建，但是最近面试会被问到dubbo框架，虽然之前也学了但是都忘了，故写此博客加深印象。 二、原理简介 Dubbo是一个分布式服务框架，以及阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架。其功能主要包括：高性能NIO通讯及多协议集成，服务动态寻址与路 阅读全文

摘要： 一、Memached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写 阅读全文

摘要： 一、前言 工欲善其事必先利其器，jdk自带了很多工具，利用好这些工具能够帮我们获取想要的数据（运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照、堆转储快照等），从而快速的分析数据、定位问题。 二、jps：虚拟机进程状况工具 jps命令不光名字像Linux中的ps命令，功能也很类似，可以直接找到Java进程的I 阅读全文

摘要： 一、背景 随着业务的发展，系统规模越来越大，各微服务直接的调用关系也变得越来越复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用协同产生最后的请求结果，几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，对每个请求实现全链路跟踪，可以帮助我们快速发现错误根源以及监控分析每条请 阅读全文

摘要： 缓存一般存放的都是热点数据，而热点数据又是利用LRU（最近最久未用算法）对不断访问的数据筛选淘汰出来的。 出于对这个算法的好奇就查了下资料。 LRU算法四种实现方式介绍 缓存淘汰算法 利用LinkedHashMap实现 阅读全文

摘要： 一、使用场景 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多 阅读全文

摘要： 网上找了很多教程，这个还不错。 传送门：https://blog.csdn.net/xqf1528399071/article/details/52233895 阅读全文

摘要： 默认情况下Nginx会把post请求做一次重定向操作，然后后端收到的就成了Get请求，还会导致一些参数的遗漏。 日志如下： 172.16.1.108 - - [11/Jan/2019:18:27:09 +0800] "POST /u HTTP/1.1" 301 178 "-" "Mozilla/5. 阅读全文

摘要： 一、背景平常经常用 @RequestParam注解来获取参数，然后想到我能不能写个自己注解获取请求的ip地址呢？就像这样 @IP String ip 二、分析于是开始分析 @RequestParam是如何实现的。从@RequestParam注解开始入手,搜索该注解在源码中使用的地方分别是类RequestParamMethodArgumentResolver和RequestParamMapM... 阅读全文