PaddleHub

1、PaddleHub是什么

   PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

（1）通过PaddleHub，开发者可以便捷地获取飞桨生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型40余个。

（2）PaddleHub引入了模型即软件的概念，通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测。

（3）通过PaddleHub Fine-tune API，结合少量代码即可完成大规模预训练模型的迁移学习。

2、Paddlehub的应用

（1）视频分类 ： 基于千万短视频预训练的视频分类模型，可直接预测短视频的中文标签

（2）OCR文字识别：支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，可以支持直接预测

（3）动物识别：识别近八千种动物，接口返回动物名称，适用于拍照识图类APP中

（4）口罩检测：通过PadddleHub已提供的预训练模型可以实现一键检测人们是否佩戴口罩

（5）肺炎CT影像分析：该模型高效完成对CT影像的病灶分割识别、病灶轮廓勾画

3、我的想法

 我个人的话其实对数据分析比较感兴趣，比如不同地方的十字路口它的不同时间段的车流量是不同，可以通过收集数据来得到车流量的数据，从而达到更合理的红路灯时间，能够最大规模化的利用时间。我觉得可以利用PaddleHub来实现。