软件工程第一次作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering/homework/13546
这个作业的目标	了解GitHub以及博客园的使用, 掌握git工具，进行Github团队主页搭建
学号	102301432

github主页以及成员介绍
github主页: https://github.com/xuezong691/fzuteam_lakers
成员介绍截图:

自我评估

已具备能力

1.通过课程习得一定的C语言与C++编程能力
2.较为熟悉各类算法与数据结构
3.正在学习数据库系统和操作系统相关知识

兴趣方向

1.编写能服务生活的应用程序
2.希望能将计算机编程相关知识和金融等领域结合起来

能力缺陷

1.学习深度不足, 对于各项技能学习均不深入
2.实践经验不足, 不具备实际开发能力
3.代码量偏少，没有进行太多的实践操作，大多数知识都停留在理论层面
4.英语水平较差，阅读代码的能力有待增强

代码量

代码量偏少，大概3000行，希望学习本课程之后能达到8000行

最期待在课程中能够学习到

1.希望学习自主工作所需的能力和知识，方便以后找工作
2.增强动手能力和自我学习能力，适应不同工作与学习需求
3.增强打代码的能力

软件工程学习方向​

一、核心学习重点​

1. 基础理论（必学）​

软件工程定义与目标：核心是 “用系统化方法做软件开发、运行与维护”，最终追求 “高质量、低成本、按时交付”。​
软件生命周期（SDLC）：记住全流程 —— 需求分析→设计→编码→测试→部署→维护，每个阶段需产出对应文档（如需求文档、测试报告）。​
核心概念：掌握软件质量三要素（可靠性、可维护性、易用性）、软件文档分类与作用、基础成本估算方法（如功能点估算）。​

2. 核心开发方法（重点掌握）​

瀑布模型：线性流程、阶段不可逆，适合需求明确稳定的项目（比如工具类软件）。​
敏捷开发：迭代式推进、快速响应需求变化，互联网产品开发常用（如 APP 迭代）。​
迭代模型：分阶段交付，每个阶段包含完整 SDLC，适合大型复杂项目（如企业管理系统）。​

3. 关键技能（理论 + 实操）​

需求分析：用 “用户故事”“用例图” 梳理需求（工具推荐 Visio、免费的 DrawIO），避免需求模糊。​
软件设计：​
概要设计：拆分项目模块（比如电商系统分用户、订单、支付模块）；​
详细设计：描述模块内逻辑（用流程图、伪代码写清算法）；​
设计原则：牢记 “高内聚、低耦合”“单一职责”。​
软件测试：​
类型：单元测试（测单个函数 / 类）、集成测试（测模块交互）、系统测试（测整体功能）；​
入门工具：Java 用 JUnit，Python 用 pytest，先理解黑盒 / 白盒测试思路。​
版本控制与协作：熟练 Git 基础（提交、分支、合并、解决冲突），搭配 GitHub/GitLab 管理代码，理解团队协作流程。​

4. 实践项目（必做）​

入门级：开发简单工具（如待办清单 APP、图书管理系统），完整走一遍 “需求→设计→编码→测试”，产出全套文档。​
进阶级：参与团队项目（如模拟电商网站原型），练敏捷迭代（比如 2 周 1 个迭代），用 Jira/Trello 跟踪任务。​

二、分阶段学习路径​

阶段 1：入门（1-2 个月）​

目标：掌握基础理论与工具​

具体任务：​

读《软件工程导论》（张海藩），梳理 SDLC 流程；​
用 DrawIO 画 1 个用例图（比如 “图书馆借书系统”）；​
学会 Git 基础操作（提交代码、创建分支）。​

阶段 2：进阶（2-3 个月）​

目标：深入开发方法与软件设计​

具体任务：​

学 1 种开发方法（优先敏捷，可看《敏捷软件开发：原则、模式与实践》）；​
做 1 个小项目（如学生成绩管理系统），产出需求文档 + 设计图 + 测试用例；​
用 JUnit/pytest 写 3-5 个单元测试用例。​

阶段 3：实战（持续进行）​

目标：积累项目经验与协作能力​

具体任务：​

参与 GitHub 开源小项目，尝试提交 PR；​
模拟团队开发，用 Jira 分配任务、跟踪进度；​
学 1 个开发框架（Java 用 Spring Boot，Python 用 Django），提升编码效率。​

三、推荐学习资源​

1. 书籍​

入门：《软件工程导论》（张海藩，教材级，逻辑清晰）；​
进阶：《敏捷软件开发：原则、模式与实践》（Robert C. Martin，敏捷领域经典）；​
实践：《代码整洁之道》（提升编码规范性，间接帮你做好工程质量）。​

2. 在线课程​

理论：Coursera《Software Engineering Principles》（斯坦福大学，侧重理论体系）；​
实操：慕课网《软件工程实战：从需求到部署》（侧重项目落地流程）。​

3. 入门级工具​

绘图工具：DrawIO（免费）、Visio，用来画用例图、流程图；​
版本控制：Git+GitHub，管理代码 + 团队协作；​
项目管理：Trello（轻量）、Jira，跟踪任务（敏捷团队常用）；​
测试工具：JUnit（Java）、pytest（Python），做单元测试。​

四、关键注意事项​

别只学理论，多做项目：软件工程是 “实践学科”，哪怕小项目，也要完整走一遍 SDLC，避免 “懂概念不会落地”；​
重视文档：初学者容易忽略需求文档、设计笔记，但好文档是后续维护、协作的关键，从第一个项目就养成写文档的习惯；​
关注团队协作：单人项目练流程，团队项目练沟通（比如对齐需求、解决代码冲突），这是企业招聘的核心考察点；​
跟踪行业动态：了解 DevOps、低代码开发等新趋势，但先打好基础（SDLC、敏捷、Git），再拓展新技能，别本末倒置。

对于ai生成指南的分析

较为合理，为我提供了学习本门的课程的参考流程，帮助我更好了解这门课程，给出了一些我可能遇到的问题以及解决方法

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