2025年3月21日
2025.3.21
摘要： 显卡（GPU）和中央处理器（CPU）在训练模型时的性能差异主要体现在并行计算能力、计算速度和效率上。以下从多个角度分析两者的性能差距： 1. 并行计算能力 GPU：拥有数千个小型核心，能够同时处理大量简单任务，适合深度学习中大规模的矩阵运算和并行计算任务。例如，NVIDIA的高端GPU（如A100） 阅读全文
posted @ 2025-03-21 23:01 258333 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)