2025年3月19日
2025.3.19
摘要： 模型的秩（Rank）通常指的是模型中权重矩阵的秩，即矩阵中线性无关的行或列的最大数量。秩是线性代数中的一个重要概念，用于衡量矩阵的“信息量”或“复杂性”。在机器学习和深度学习中，秩的应用主要体现在以下几个方面： 1. 模型微调中的低秩适应（LoRA） 低秩适应（LoRA）是一种高效的模型微调方法，通 阅读全文
posted @ 2025-03-19 23:03 258333 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)