2020年5月2日
作业九
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维的特征。 2、PCA：是一种分析、简化数据集的技术。可以尽可能降低原数据的维度 （复杂度），损失少量信息。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择主要用于特征较少时使用，而主成份分析的特征可达上 阅读全文
posted @ 2020-05-02 11:58 广宇小陈 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)