自我介绍

一、自我介绍

大家好!我是彭锦军,目前就读于数据科学与大数据技术专业。生活中我是一个活泼开朗的人。平时喜欢阅读技术博客、关注行业动态,也喜欢打羽毛球和听音乐来放松自己。我认为技术学习不仅是积累知识,更是锻炼逻辑思维和解决问题的能力的过程。

Gitee账号https://gitee.com/pjj1204

二、现状、经验与计划

1. 技能树与技术偏好

我梳理了当前已掌握和计划学习的技能,构建了如下技能树:

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大数据技术栈(数据分析方向)
技术偏好
我对数据分析与可视化方向有浓厚兴趣,尤其喜欢从杂乱的数据中提取有价值的信息,并通过图表直观呈现。未来也希望逐步接触机器学习基础模型,实现从描述性分析到预测性分析的过渡。

2. 自我评估:已具备的能力

  • 能力A:能使用Python进行基础数据处理,包括Pandas数据清洗、NumPy数值计算;
  • 能力B:掌握SQL基础查询与聚合操作,能进行简单的数据提取;
  • 能力C:具备基础的数据可视化能力,能使用Matplotlib/Seaborn绘制常见图表;
  • 能力D:了解Linux基础命令和Git版本控制,能进行简单的项目管理和协作。

3. 未来规划与当前准备

短期目标:夯实基础,考上研究生
长期目标:我希望在3-5年内成为一名具备业务理解能力的数据分析师,未来可能考虑考研深造或进入互联网公司从事数据相关工作。

当前准备

  • 夯实数学基础:复习高数、概率论、线性代数;
  • 参与项目实践:跟随课程完成1-2个完整的数据分析项目以及智联笔记项目;
  • 积累代码经验:坚持每周编码,逐步提升代码质量和效率。

优势与劣势

  • 优势:逻辑清晰,有耐心,肯于研究;
  • 劣势:项目经验不足,代码开发能力较弱,时间管理有待提升。

4. 代码量统计与目标

  • 当前代码量:Python纯手敲约400行,HTML/CSS约500行。
  • 一流公司入职参考:初级数据分析岗通常要求代码量5000+行,并有完整项目经验。
  • 本学期目标:新增Python代码3000行,完成2个数据分析项目。
  • 每周计划:平均每周完成150-200行代码,包括课程作业和自主练习。

5. 每周时间投入计划

我计划每周投入8小时在这门课上:

  • 上课:2小时(专注听讲+笔记)
  • 课后练习:4小时(作业+项目+代码练习)
  • 总结与整理:2小时(笔记归档+Gitee提交+问题复盘)

三、WOOP计划:风险防范与执行保障

1. Wish(愿望)

本学期能独立完成一个完整的数据分析项目,涵盖数据获取、清洗、分析与可视化,并发布在Gitee上。

2. Outcome(最佳结果)

  • 项目可作为求职作品集的一部分;
  • 能熟练使用Python处理常见数据分析任务;
  • 具备初步的数据思维和报告撰写能力。

3. Obstacles(障碍)

  • 内部障碍1:遇到复杂代码时容易拖延,缺乏调试耐心;
  • 内部障碍2:学习内容碎片化,缺乏系统整合;
  • 外部障碍:课程与其他任务时间冲突,导致计划被打乱。

4. Plan(if-then计划)

  • 如果我发现学习内容零散,那么我会在每周日晚上花2小时整理当周知识点,形成思维导图或笔记;
  • 如果本周计划因其他任务被打乱,那么我会在周末补上未完成的部分,保证每周任务不堆积。

四、最可能的失败因素及应对

最可能失败的因素:自律性不足,容易在周末放松学习节奏。

应对策略

  • 将每周任务拆解为每日小目标,完成后打勾;
  • 在学习小组里互相监督打卡;
  • 设置每周日晚为“复盘时间”,检查完成情况并调整计划。

五、提问与反馈态度

我选择 D:经常提问题,平时就经常给老师提反馈

posted @ 2025-09-28 14:42  隔却山海  阅读(18)  评论(0)    收藏  举报