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表格自带正则方法和线性回归模型 作业改进 重要名词解释 判断线性关系 一元线性回归模型 作业改进 需求： 新增几个列，分别是酒店类型、酒店评分、游玩时间 列表自带正则方法 语法： 变量[列表名].str.extract(正则) 酒店类型 # 正则获取数据 data['酒店类型']=data['酒店' 阅读全文
posted @ 2021-10-21 21:22
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数据清洗概念 数据清洗 实战案例 新增列 数据清洗 数据分析流程 需求分析——获取数据——数据清洗——探索数据——建模分析——撰写分析报告+数据可视化 什么是数据清洗 从记录表、表格、数据库中检测、纠正或删除损坏或不准确记录的过程 专业名词 脏数据：没有经过处含有一定问题的数据,如：缺失、异常、重复 阅读全文
posted @ 2021-10-20 20:39
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图形模块使用 水平条形图 交叉条形图 直方图 箱线图 折线图 散点图和气泡图 热力图 组合图绘制 可视化相关模块 水平条形图 概念 擅长对比差异不大或水平值过多的离散型变量 对于条形图而言，对比的是柱形的高低，柱体越高，代表的数值越大，反之亦然 语法： bar(x, height, width=0. 阅读全文
posted @ 2021-10-19 23:03
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DataFrame数据操作补充，透视表分组与聚合 和可视化模块matplotlib pandas其他补充操作 透视表 分组与聚合 数据的合并纵向和横向 可视化模块matplotlib模块 饼图绘制 条形图绘制 pandas其他补充操作 缺失值的识别与处理 1. df.isnull # 判断是否为空 阅读全文
posted @ 2021-10-18 21:25
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MongoDB数据库和数据分析模块总结 scrapy的基础知识和MongoDB的简介 非关系型数据库之MongoDB MongoDB用户权限 爬取王者荣耀皮肤思路 pomongo模块 ipython模块 jupyter模块 Anaconda软件 数据分析numpy科学计算模块 索引切片 pandas 阅读全文
posted @ 2021-10-17 18:14
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pandas模块补充和DataFrame的知识学习 Series数据操作 基本算术方法 DataFrame 如何读取外部数据 数据概览 行列操作 数据筛选 Series数据操作 数据准备 res=pd.Series([11,22,33,44]) 增加数据 res['a']=88res 查数据 res 阅读全文
posted @ 2021-10-17 16:21
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pandas模块 小练习 pandas模块简介 数据类型Series 缺失数据概念 聚合函数 小练习 1.计算数组每一行的平均值和每一列的最小数(不能使用axis参数) # 调用模块 import numpy as np # 构造数组 a=np.array([[ 80.5, 60., 40.1, 2 阅读全文
posted @ 2021-10-16 18:20
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数据分析numpy科学计算模块 科普 nump前戏 多维数组 数据类型 常用属性 运算符 函数、均值计算、总和与聚合函数 随机数 reshape() 科普 ''' 很多编程语言对数字精确度不是很敏感 python亦是如此 ''' eg: a=524552524.532523 b=str(a) pri 阅读全文
posted @ 2021-10-13 21:57
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在python中操作mongodb，数据分析概念、模块和Anaconda软件 pymongo模块 数据分析概念 数据分析的工作流程 ipython模块 jupyter模块 Anaconda软件 pomongo模块 pymongo模块可以实现python和mongoDB实时交互 pomongo下载 p 阅读全文
posted @ 2021-10-12 20:49
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爬取王者荣耀皮肤 思路 1.进入官网查看每个详细页面的网址 2.循环获取每个详细页面的网址，向详细网址发送请求 3.进入详细页面，查看图片加载方式 4.切换小图标时，背景图会变化，背景图为所要的数据 5.打开网络源码，发现背景图所在位置，但只有一个地址，所以推测为js加载方式 6.通过切换小图标，u 阅读全文
posted @ 2021-10-11 19:33
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