阅读笔记四

关于围绕数据与代码的关系展开，深入探讨了如何通过规范数据处理和优化代码结构，构建稳定、可靠的软件系统。在软件开发中，数据是系统的核心，代码是数据处理的载体，二者的协同优化直接决定了系统的性能、可维护性和扩展性。这一部分的内容让我对数据与代码的重要性有了更深刻的理解，也为我的编程实践提供了明确的指导方向。 数据建模与处理的规范性是构建可靠系统的基础。书中强调，合理的数据结构设计能够简化代码逻辑，提高数据访问效率。在数据库课程设计中，我曾参与开发一个学生信息管理系统，最初为了图方便，将学生的基本信息、成绩记录和奖惩情况都存储在同一个数据表中，导致数据冗余严重，查询效率低下。学习书中的数据建模理念后，我对数据库进行了重构，按照三大范式将数据拆分为学生表、成绩表和奖惩表，并通过外键建立关联。这一修改不仅减少了数据冗余，还提高了查询速度，例如在统计学生成绩排名时，只需查询成绩表即可，无需处理大量无关数据。在 Java 编程中，我也注重数据结构的选择，例如在处理频繁插入和删除的场景时，优先使用 LinkedList 而非 ArrayList；在需要快速查找数据时，使用 HashMap 而非 ArrayList，通过合理选择数据结构优化代码性能。 代码的可读性与可维护性是书中着重强调的另一核心内容。作者指出，代码不仅要能正确运行，还要便于他人理解和修改。这让我反思了自己以往的编程习惯：为了追求编码速度，常常使用简洁但含义模糊的变量名，注释也严重缺失，导致后续复习代码时需要花费大量时间理解逻辑。学习书中的规范后，我制定了个人编码规范：变量名采用 “驼峰命名法”，清晰表达变量含义，例如将 “s” 改为 “studentName”；为核心算法和复杂逻辑添加详细注释，说明代码的功能、输入输出参数和设计思路；将复杂的函数拆分为多个功能单一的小函数，提高代码的复用性和可读性。在最近的课程作业中，我按照这一规范编写代码，不仅自己梳理思路时更加清晰，在团队协作中也方便了成员之间的代码审查和修改。 书中关于 “错误处理” 的内容给我带来了重要启发。作者强调，健壮的系统必须具备完善的错误处理机制，能够优雅地应对各种异常情况。在 C++ 课程的实验中，我曾开发一个文件读写程序，最初未考虑文件不存在、权限不足等异常情况，导致程序运行时频繁崩溃。学习错误处理理念后，我重构了代码，使用 try-catch 语句捕获异常，并添加了详细的错误提示信息，例如当文件不存在时，提示用户 “指定文件未找到，请检查文件路径”；当权限不足时，提示用户 “无文件读写权限，请联系管理员”。同时，我还在程序中添加了日志记录功能，将异常信息写入日志文件，便于后续排查问题。这一修改让程序的稳定性显著提升，能够从容应对各种异常场景。 数据与代码的协同优化是构建可靠系统的关键。作为计算机专业的学生，我们在编程实践中应注重数据建模的规范性，选择合适的数据结构；遵循编码规范，提高代码的可读性和可维护性；建立完善的错误处理机制，增强系统的稳定性。在未来的学习和工作中，我将持续践行这些理念，不断提升自己构建高质量软件系统的能力。