2019 年 4月随笔档案 - 臭臭的球球

Jupyter notebook 读取文件的问题

摘要：Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集（txt、CSV等），所以需要把数据集倒导入到当前目录下，导入的方法是 1.文件不大时直接上传文件。pd.read_csv读取. 2.文件较大时把数据集拷贝到Jupyter notebook的目录下，如果不知道Jupyter notebo 阅读全文

posted @ 2019-04-14 23:01 臭臭的球球阅读(15137) 评论(1) 推荐(1)

机器学习-数据清洗和特征选择

摘要：一、数据清洗 1.预处理 2.去除、补全有缺失值的数据 3.去除、修改数据格式和内容错误的数据 4.去除、修改逻辑错误的数据 5.去除不需要的数据 6.关联性验证 1.预处理 1.1选择数据处理工具：可选择python 1.2查看数据集数据特征：包括字段解释、数据来源、背景等一切可以描述数据的信息阅读全文

posted @ 2019-04-12 17:18 臭臭的球球阅读(945) 评论(0) 推荐(0)

机器学习-逻辑回归

摘要：一、概述 Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。当然它也可以用于多分类问题。二、算法 Logistic回归假设现在有一些数据点，我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称作为回归，如下图所示：阅读全文

posted @ 2019-04-10 14:32 臭臭的球球阅读(573) 评论(0) 推荐(0)

机器学习-KNN

摘要：一、概述 1.基本工作原理：存在一个带有标签的样本集，即我们知道样本中的每个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的数据，将新数据的每个特征与样本中数据的对应特征进行比较，算法提取最相似样本的分来标签。选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，阅读全文

posted @ 2019-04-10 14:29 臭臭的球球阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

kaggle入窝－

摘要：#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # sklearn常用方法 # # #标准化　（需要使用距离来度量相似性或用ＰＣＡ降维时） # In[1]: from sklearn.preprocessing import StandardScaler data_train = StandardScaler().fit_transform(data_t... 阅读全文

posted @ 2019-04-08 22:42 臭臭的球球阅读(193) 评论(0) 推荐(0)

pycharm 中，解决特征很多，不能全部显示所有特征的问题

摘要：import pandas as ps 1、pd.set_option('expand_frame_repr', False) True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行 2、pd.set_option('display.max_rows', 10) pd.set_option('d 阅读全文

posted @ 2019-04-06 22:49 臭臭的球球阅读(1710) 评论(0) 推荐(0)