联邦学习中的隐私研究
摘要：
当今的AI仍然面临两个主要挑战： 一是在大多数行业中，数据以孤立的孤岛形式存在。 另一个是加强数据隐私和安全性。 我们为这些挑战提出了一种可能的解决方案： 安全的联邦学习 。 联邦学习是一种新兴的机器学习方案。与传统的集中式机器学习不同，联邦学习通过将训练任务下放到用户侧，仅将训练得到的模型参数结果 阅读全文
posted @ 2020-04-19 20:00 20189223 阅读(2818) 评论(4) 推荐(2) 编辑
