01 2021 档案
摘要:今日学习:《设计原本》阅读笔记第三篇,雪地路段视频拍摄(要求的训练素材),学习知识回顾。 未完成:《机器学习十讲》第六讲 反省:主要是犯了懒病,挤挤时间还是能够完成,明天要“补课”。
阅读全文
摘要:本次是《设计原本》阅读笔记第三篇,主要讲协作方面的内容。 现在几乎没有那种一人包揽全活的设计者了,绝大多数都是设计团队。为什么设计会从个人转变成团队?首要原因是技术复杂性。随着人们对科技的不断探索,越来越先进的知识思想被创造出来。使得工程上跟着进行了技术改进,对技术的要求越来越复杂,这个时候如果再让
阅读全文
摘要:今日学习:《机器学习十讲》第五讲,《设计原本》阅读2章 明日安排:《机器学习十讲》第六讲,《设计原本》阅读笔记第三篇。
阅读全文
摘要:源地址(相关案例在视频下方):http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10016/ 机器学习十讲——第五讲(聚类) 数学知识相关 凸函数:假设f(x)为多元函数,如果对任意t∈[0,1],均满足:。则称f(x)为凸函数。 Jensen不等式:如果f是凸函数
阅读全文
摘要:今日学习:《机器学习十讲》第四讲。 未完成:scala学习。 今天家里出了一些事情,处理了一下,调整心态,因此学习内容较少,见谅。
阅读全文
摘要:源地址(相关案例在视频下方):http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10015/ 《机器学习十讲》——第四讲(模型提升) 本讲主要讲了三个算法:决策树,随机森林,AdaBoost 模型误差的来源 非线性模型 线性回归:多项式回归 支持向量机:给定的核函数
阅读全文
摘要:今日学习:《机器学习十讲》第三讲,《设计原本》阅读2章,英语复习。 未完成:scala学习。 明日计划:《机器学习十讲》第四讲,scala学习。
阅读全文
摘要:源地址(相关案例在视频下方):http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10014/ 《机器学习十讲》——第三讲:分类 数学知识回顾: 点到平面距离: 梯度下降法: 简介:求解无约束最优化问题的经典方法,机器学习和深度学习中应用最广泛的模型求解算法。 定义:
阅读全文
摘要:今日学习内容:机器学习十讲第二讲,Tensorflow知识复习,《设计原本》阅读2章。 Scala总结请假一天。
阅读全文
摘要:源地址(相关案例在视频下方):http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10013/ 第二讲的主要内容是回归,总结如下。 回归模型用了很多的矩阵知识,因此首先回顾一下矩阵知识以及python中的使用: 矩阵的逆: 若A为可逆矩阵,则逆矩阵是唯一的。 判断矩阵
阅读全文
摘要:今日开始学习《机器学习十讲》,关于该部分学习的总结会单独写博客,今日份的已发。 阅读任务依然安排在睡前执行。 Scala学习:今天还是跟着视频学习,还是变量相关内容,学习速度有些慢,需要进行调整。代码方面练习明日汇总 OpenCV视频相关:由于安排了《机器学习十讲》,此部分视频会酌情减少。 其他方面
阅读全文
摘要:上一篇阅读笔记中简单提了《设计原本》的简述以及对“设计”这一概念的理解。现在开始谈本书提及的第一个模型——理性模型。 理性模型一般是工程师们在设计过程中常用的,清晰但隐含的模型,是一个关于有序过程的有序模型,是工程师的构思过程。书中通过“海滨小屋”的例子加以说明:该工程的目标是建立一个海滨小屋,必要
阅读全文
摘要:源地址(相关案例在视频下方):http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10012/ 第一讲主要是对机器学习的概念介绍,总结如下: 机器学习定义:机器学习是一系列【能够自动从已知数据里检测出模式(规律),并使用该模式对未来数据的模式(规律)去做预测,用以支持
阅读全文
摘要:今天的阅读任务放在睡前去做,因此在写这篇博客的时候我还没有完成阅读任务。 Scala: 今天主要是学习了关于变量的一些知识,在视频的讲解下简单了解Scala对变量的设定。 首先是一些零碎的知识点: package com.chapter01.vars object VarDemo01 { def m
阅读全文
摘要:今日完成 《设计原本》阅读2章:主要内容是“协作”以及“远程协作”,具体内容会在之后的读书笔记中详谈。 Scala学习: 先看一下IDEA中Scala源码反编译成java是如何实现的: Scala package com.chapter01 //object TestScala对应的是一个TestS
阅读全文
摘要:今日完成: 《设计原本》3章阅读:主要内容是对一些设计模型的介绍,对理性模型的概念介绍与优缺点分析;对集成模型(例:Linux),螺旋模型,瀑布模型的概念介绍;对模型概念的小总结。 OpenCV视频:观看了教学内容大纲,安装了opencv,尝试安装jupyter notebook的代码补全功能但出现
阅读全文
摘要:今天忙了些别的事情,没有学多少东西,因此在这里请个假。之前找的Tensorflow学习视频已经看完了,今天找了几个新的视频资源,总共7.3G: 明日安排: 《设计原本》阅读3章。 深度学习相关视频观看。 Scala相关视频观看。
阅读全文
摘要:今天主要记录一下在IDEA上配置scala。 我已经在谷歌浏览器上配置好了IDM插件,因此下载的时候不是直接在IDEA内部下载的,第一次有尝试过但是实在是太慢了。。。。 scala下载版本是要与IDEA对应的,但这个对应就需要去插件页面里看了,也就是:File——Settings——Plugins:
阅读全文
摘要:今日休整。 正在学习scala,参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV15t411H776。
阅读全文
摘要:昨天晚上又熬夜了,今天整个人状态都很差。下午找了一下假期需要阅读的书籍,补上了一篇读书笔记。 编程方面简单看了一下scala,因为要开始spark的学习了,为了能更好地掌握spark,我决定先接触一下scala,因为spark是用scala编写的。今天的日报仅仅对scala做一个介绍,因为并没有敲多
阅读全文
摘要:假期老师要求阅读一本关于软件体系架构方面的书籍,我在网上看了许久,最终决定选择这本《设计原本》。这本书由计算机科学巨匠——Frederick P.Brooks所著,本书是结合案例对设计过程进行进行深入分析,揭示有效和优雅设计的方法。 我了解过关于开发模型的一些知识,最少知道瀑布模型,敏捷开发模式等等
阅读全文
摘要:今天算是摸鱼了,代码方面学的不多,倒是温习了一遍日语,因为我对这方面感兴趣。。。。下面进入正题,今天只是简单尝试了一下tensorflow中函数式api的使用,其实用它写运行代码跟之前测试代码运行出来的效果是差不多的,因为语句都是一个意思,不过用函数式api写的话个人感觉更好理解一些,而且可以做一些
阅读全文
摘要:昨天提到过过拟合与欠拟合的概念,今天主要学习了如何抑制过拟合,首先看一下如何判断过拟合: 代码测试: #先看一下什么是过拟合 import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot
阅读全文
摘要:今天学的东西很杂,以后对某些知识有了新的理解会单独写一篇细谈。 独热编码与交叉熵损失函数 独热编码:数值化的场合,例:beijing->[1,0,0],shanghai->[0,1,0]…,优点在于能够处理非连续性数值特征,在一定程度上也扩充了特征,如性别作为特征经过one hot编码后变成了男或女
阅读全文
摘要:有数据集资料的群还没批准我加群。。。因此拿Excel用随机数生成了一些,下面先补上昨天没做的逻辑回归实验。 测试过程如下: import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot
阅读全文
摘要:今天学习了逻辑回归概念,本打算跟着视频手敲一遍代码加深一下印象发现手里没有数据集。白天去测试刚拿到的键盘映射小软件去了。。。之后由于昨晚熬了夜从下午直接睡到晚上,今天浪费了不少时间,在这里反省。下面进入正题。 之前学习的都是线性回归思想,线性回归与逻辑回归的区别很简单: 逻辑回归:给出的是“是”和“
阅读全文
摘要:了解了一下spark和scala之后,最后还是决定使用伪分布式的hadoop来安装,因为昨天尝试hadoop完全分布式安装的时候虚拟机被我调整了不少东西,因此我选择把虚拟机全部删除重新下载,然而在重新配置过程中ubuntu虚拟机总是出现安装错误,究其原因是我不够耐心导致在安装某环节的时候直接退出了(
阅读全文
摘要:今日绝大部分时间都用去安装分布式hadoop了,之前的电脑因为内存小,装的是伪分布式,这次换了电脑之后希望装分布式的,遗憾的是今天并没有成功,出了一大堆bug。首先最大的bug如下: hadoop集群首先要求的就是几个节点之间的关联,因此需要设置ssh免密登录,疑惑的是我在使用非root账号的时候设
阅读全文
摘要:今日把运行环境完善了一些,hadoop分布式还没有做,之后就去学习tensorflow了。 我下载的tensorflow版本是2.3.0,老师下发的视频演示的是1.0版本的,因此在写代码时要注意方法的调用,我查了一些资料得知2.0版本的tensorflow较于1.0版本改了很多东西,因此在使用1.0
阅读全文
摘要:1月2日从大学回到了家乡,因为之前跟父母商定换一台电脑,所以前几天的学习集中在考研数学和考研英语上,在B站上找了汤家凤老师的课程看了看,做了一些数一的题,感觉高数还是很有难度,英语的复习更多的是拓宽自己的词汇量。代码方面由于老师安排的任务大多是深度学习方面的知识,因此打算在新电脑到手之后再整,所以3
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号