Redis占用端口号 6379
在Windows上连接Redis服务
进入Redis安装目录，输入redis-cli.exe
通过客户端来关闭Redis服务端
输入shutdown命令
Redis数据结构--简介
Redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：
1、字符串（string）
2、字符串列表（lists）
3、字符串集合（sets）
4、有序字符串集合（sorted sets）
5、哈希（hashes）
而关于key，有几个点要提示大家：
1、key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找效率。
2、key也不要太短，太短的话，key的可读性会降低。
3、在一个项目中，key最好使用统一的命名模式，例如user:10000:passwd。
【Redis数据结构--strings】
有人说，如果只使用Redis中的字符串类型，且不使用Redis的持久化功能，那么，Redis就和memcache非常非常的像了。
这说明strings类型是一个很基础的数据类型，也是任何存储系统都必备的数据类型。
我们来看一个最简单的例子：
set mystr "hello world!" //设置字符串类型
get mystr //读取字符串类型
字符串类型的用法就是这么简单，因为是二进制安全的，所以你完全可以把一个图片文件的内容作为字符串来存储。
另外，我们还可以通过字符串类型进行数值操作。
set mynum '2' //
get mynum
incr mynum
get mynum
看，在遇到数值操作时，Redis会将字符串类型转化成数值。
由于INCR等指令本身就具有原子操作的特性，所以我们完全可以利用Redis的INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等指令来实现原子
计数的效果，假如，在某种场景下有3个客户端同时读取了mynum的值（值为2），然后对其同时进行了加1的操作，
那么，最后mynum的值一定是5。不少网站都利用Redis的这个特性来实现业务上的统计计数需求。
【Redis数据结构--lists】
Redis的另一个重要的数据结构叫做lists，翻译为中文叫做“列表”。
首先要明确一点，Redis中的lists在底层实现上并不是数组，而是链表，也就是说对于一个具有上百万元素的lists来说，
在头部和尾部插入一个新元素，其时间复杂度是常数量级别的，比如用LPUSH在10个元素的lists头部插入新元素，和
在上千万元素的lists头部插入新元素的速度应该是相同的。
虽然lists有这样的优势，但同样有其弊端，那就是，链表类lists的元素定位会比较慢，而数组型lists的元素定位
就会快得多。
lists的常用操作包括LPUSH、RPUSH、LRANGE等。我们可以用LPUSH在lists的左侧插入一个新元素，用RPUSH在lists的
右侧插入一个新元素，用LRANGE命令从lists中指定一个范围来提取元素。我们来看几个例子：
//新建一个list叫做mylist，并在列表头部插入元素“1”
lpush mylist "1" //返回当前mylist中的元素个数
//在mylist右侧插入元素2
rpush mylist 2
//在mylist左侧插入元素0
//列出mylist中从编号0到编号1的元素
lrange mylist 0 1
//列出mylist中从编号0到倒数第一个元素
lrange mylist 0 -1
lists的应用相当广泛，随便举个例子：
1、我们可以利用lists来实现一个消息队列，而且可以确保先后顺序，不必像MySQL那样还需要通过order by来进行排序。
2、利用LRANGE 还可以很方便的实现分页的功能。
3、在博客系统中，每片博文的评论也可以存入一个单独的list中。
【Redis数据结构-集合】
Redis的集合，是一种无序的集合，集合中的元素没有先后顺序。
集合相关的操作也很丰富，如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。
我们来看例子：
对于集合的使用，也有一些常见的方式，比如，QQ有一个社交功能叫做“好友标签”，
大家可以给你的好友贴标签，比如"大美女"、"欧巴"等等，这时既可以使用Redis的集合来实现，把
每一个用户的标签都存储在一个集合之中。
【Redis数据结构--有序集合】
Redis不但提供了无需集合（sets），还很体贴的提供了有序集合（sorted sets）。有序集合中的每个
元素都关联一个序号（score），这便是排序的依据。
很多时候，我们都将Redis中的有序集合叫做zsets，这是因为在Redis中，有序集合相关的操作指令都是z开头的，
比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore等等。
【Redis数据结构--哈希】
最后要给大家介绍的是hashes，即哈希。哈希是从Redis-2.0.0版本之后才有的数据结构。
hashes存的是字符串和字符串值之间的映射，比如一个用户要存储起全名、姓氏、年龄等等，就很适合使用哈希。
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