2021年2月26日
机器学习-聚类
摘要： K-MEANS算法： 基本思想 无监督问题，相似的归为一类。但是很难评估和调参。 1 将数据分成K个簇， 2 质心：均值，向量各维度取平均。 3 距离度量：欧式距离和余弦相似度（先标准化） 4 优化目标：min(sumCu(sumDist(c，x)2)) 从1到K个簇进行和，每个簇中，样本点到质心的 阅读全文
posted @ 2021-02-26 16:21 一笑任逍遥 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑