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Python中减低pip的版本

摘要: 在使用高版本的pip的时候老是报错,所以讲通过命令降低pip的版本 使用命令:python -m pip install pip==9.0.3 pip._vendor.requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnec 阅读全文
posted @ 2020-03-26 13:04 一往无前! 阅读(2915) 评论(0) 推荐(0)

安卓跳转页面,并在页面之间传值

摘要: 在原界面里创建Intent的添加数据,以及需要跳转的界面 //点击按钮进行页面的跳转 btnToA01.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { //获取电话号码 S 阅读全文
posted @ 2020-03-23 18:53 一往无前! 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)

安卓报错编译失败Expected BEGIN_ARRAY but was STRING at line 1 column 1 path $

摘要: 昨天还能正常运行,今天打开安卓,发现项目编译失败,还以为是自己的代码有错误啊,后来上网一查才发现这是常见错误,直接build->clean project 就可以解决了。 重新编译之后就会发现问题已经成功解决。 Expected BEGIN_ARRAY but was STRING at line 阅读全文
posted @ 2020-03-23 07:52 一往无前! 阅读(6442) 评论(0) 推荐(0)

周进度报告(五)

摘要: 本周接着前两周的实验任务继续向下扩展,使用kmains算法对数据进行分类聚类操作,然后对每一部分数据进行分析,并展示。 在JavaEE过程中学会了使用structs2框架实现数据库的CRUD操作 在安卓开发课程中学到了,调用系统方法,直接调用进行拨打电话、发送短信、打开网页等操作,以及实现界面的跳转 阅读全文
posted @ 2020-03-22 17:56 一往无前! 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

Python中的lstrip()

摘要: 在Python中的lstrip方法表示用于截掉字符串左边的空格或指定字符。 str.lstrip([chars]) lstrip 阅读全文
posted @ 2020-03-22 16:58 一往无前! 阅读(889) 评论(0) 推荐(0)

Python集合的操作

摘要: Python中对集合的操作函数 seta.union(setb,setc....) # 并集 seta.difference(setb) # 差集 seta.intersection(setb,setc....)# 交集 seta.symmetric_difference() # 对称差集 seta 阅读全文
posted @ 2020-03-22 16:40 一往无前! 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)

myeclipse中js报错

摘要: 今天在使用MyEclipse中使用js的时候出现了:Cannot return from outside a function or method. 解决方法:window -->preferences -->myeclipse -->validation -->javascript validat 阅读全文
posted @ 2020-03-22 11:32 一往无前! 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

安卓调用三个系统app(打电话,发短息,打开网页)

摘要: 打电话: //单击打电话 BtnCall.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { String strtel = ""; strtel = etTel.getTex 阅读全文
posted @ 2020-03-21 23:13 一往无前! 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

关系图绘制详解

摘要: 由于项目中需要使用关系图,一般官方网站都是用自己的json文件,而且关系图一般都包含很多的数据,修改起来很不方便,所以从网上找到一个详细关系图详细的博客,所以在此分享一下 代码: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF 阅读全文
posted @ 2020-03-21 07:23 一往无前! 阅读(1741) 评论(0) 推荐(0)

项目报告(一)

摘要: 今天采用jieba分词,和kmains算法对数据库中的关键词进行了切分以及矩阵化,并且通过算法对其进行了聚类 最终聚类的结果为:(第一行代表的是关键词的行数,第二行代表所划分的类) 然后对用一个树图的形式,对数据进行了可视化展示 结果如图: 阅读全文
posted @ 2020-03-20 19:30 一往无前! 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
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