摘要: 一、k-prototypes算法 k-prototypes算法在聚类的过程中,是将数据的数值型变量和类别型变量拆开,分开计算样本间变量的距离,再将两者相加,视为样本间的距离。 k-prototypes聚类的准则就是使用一个合适的损失函数去度量数值型和分类变量对原型的距离; 二、k-prototype 阅读全文
posted @ 2020-10-14 17:01 让我们来分析分析 阅读(4028) 评论(2) 推荐(0)