摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择：是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程, PCA：是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 通过正则化来防止过拟合的，因为正则化可以通过增加新的额外信息,就是通过收缩的办法，限制模型变的越来越大，牺牲样本内误差，降低模型的误差，从而提高样本外的预测效果，防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操 阅读全文