摘要： 数值分析的内容遗忘了大半部分了这才发现数值分析是数学理论与编程实现的桥梁多项式加乘两个多项式c1 c2分别用LIst表示，每个链表项包含系数和指数，尽量按照指数升序排列；相加：两个list指针，从头遍历，若指数同，相加存储到第三个list，若不同，较小者插入第三个List,继续遍历；相乘：两个循环http://blog.csdn.net/hanlin1985/article/details/3186950解线性方程组克拉默法则 高斯消元法 o(n^3)解一元高次方程二分法牛顿法线性回归非线性回归最小二乘法 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/jack204/archive/2012/09/21/2696812.html给定一个数据流，其中包含无穷尽的搜索关键字（比如，人们在谷歌搜索时不断输入的关键字）。如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字？定义长度为1000的数组。对于数据流中的前1000个关键字，显然都要放到数组中。对于数据流中的的第n（n>1000）个关键字，我们知道这个关键字被随机选中的概率为 1000/n。所以我们以 1000/n 的概率用这个关键字去替换数组中的随机一个。因为此时对于第n个关键字，它被选中的概率为:1000/n=p. 而对于前面n-1个关 阅读全文

摘要： 信息检索和网络数据领域（WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ACL, EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络数据的处理（国际会议WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ACL, EMNLP,等）我列了一个我自己认为的在我们这个领域常常遇到的模型或者技术的列表，希望对大家节省时间有所帮助：1 阅读全文

摘要： 2131002 和小伙伴骑车去滨湖，然后转战工大新区，返回学校。总行程60km到校后，尽管全身疲倦，但是既然腾出一天时间来玩，索性就玩个痛快，又去了万达买衣服，偶然看到了张正的万达店，又进门扫荡了炸串和酸辣粉，很够味 以往国庆都是回家的，今年由于某些原因，没能回去，一个人在学校还是有些凄凉的。。。 阅读全文