第七周总结

前两周由于安装配置hadoop的时候出现了一点的问题所以花费的时间长了一点，同时在上个星期觉得用了许多的linux的命令所以也去学了一部分的linux的命令。

所以这一周主要是学习了一部分的hadoop的知识，首先是了解了hadoop中的各个组件是干什么用的

hadoop核心组件有HDFS、MapReduce和Yarn，以及其他常用组件如：HBase、Hive、其中HDFS：分布式海量数据存储功能，Yarn：提供资源调度与任务管理功能MapReduce：分布式并行编程模型和计算框架。解决分布式编程门槛高的问题，基于其框架对分布式计算的抽象map和reduce，可以轻松实现分布式计算程序。Hive：提供数据摘要和查询的数据仓库。解决数据仓库构建问题，基于Hadoop平台的存储与计算，与传统SQL相结合，让熟悉SQL的编程人员轻松向Hadoop平台迁移。HBase：基于列式存储模型的分布式数据库。解决某些场景下，需要Hadoop平台数据及时响应的问题。

还有一些HDFS的主要的命令Hdfs dfs -ls，Hdfs dfs -put，Hdfs dfs -mkdir，Hdfs dfs -get，Hdfs dfs -help，Hdfs dfs -cat，Hdfs dfs -rm，Hdfs dfs -text，Hdfs dfs -touch

这一周只是学了一些基本的概念下一周继续