中文词频统计及词云制作

1、中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？

讲一些与pyhthon相关内容以及网工方面职业规划，怎样和领导、同事搞好关系。

2、中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。
4. **使用wordcloud库绘制一个词云。

import jieba
book = "F:\homework.txt"
txt = open(book,"r",encoding='GBK').read()
ex = {'那鱼','狮子','联赛','怜悯','码头','春天'}
 
ls = []
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    ls.append(word)
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0)+1
 
for word in ex:
    del(counts[word])
     
items = list(counts.items())
items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)
for i in range(10):
    word , count = items[i]
    print ("{:<10}{:>5}".format(word,count))
 
lk = open('lk.txt','w+')
lk.write(str(ls))
 
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
 
wzhz = WordCloud().generate(txt)
plt.imshow(wzhz)
plt.show()