需求分析与原型设计
摘要：
一、需求分析（NABCD模型） 1、N（需求，need）解决用户的需求： 更好的规划时间，用番茄钟来定制工作和休息时间，可以更有效率的完成工作 可以和其他的用户进行交流 可以填写一些计划和设置相应的番茄钟 具有备忘录，可以将自己一些突然冒出的想法记录下来 有树洞功能，可以在里面说一些自己的 阅读全文
posted @ 2020-10-19 10:14 郑晓宜 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
四则运算升级
摘要：
1）GitHub地址： https://github.com/zheng-xiao-yi/2/tree/master 2）估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。 PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟） Planning 计划 阅读全文
posted @ 2020-09-27 00:05 郑晓宜 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
自动生成小学四则运算题目
摘要：
1）Github项目地址 https://github.com/zheng-xiao-yi/2/blob/master/xxsxtm.py 2）估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。 PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟） P 阅读全文
posted @ 2020-09-20 20:46 郑晓宜 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读书笔记
摘要：
1-1 软件工程基本原理 软件工程是从管理和技术两方面来研究如何采用工程的概念、原理和技术方法并加以综合，指导开发人员更好的开发和维护计算机软件的一门新的学科。 软件工程的7条基本原理为：1、按照软件生命周期的阶段划分制定计划，严格依据计划进行管理；2、坚持进行阶段评审；3、实行严格的产品控制；4、 阅读全文
posted @ 2020-09-05 17:12 郑晓宜 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第一个微信小项目
摘要：
一、统计自己的好友人数，省市分布等 结果图为： 二、用wordcloud库将他们转成图： 结果图为： 三、用pyecharts的则为： 四、在中国的分布图为： 结果图： 五、用Python制作一个微信机器人： 结果有：你好，愿你每天都有好心情。 六、做一个自动回复好友的机器人： 如果要自动回复群的， 阅读全文
posted @ 2019-06-03 00:50 郑晓宜 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
自己设计大学排名—数据库实践
摘要：
在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection； 连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cu 阅读全文
posted @ 2019-05-27 10:59 郑晓宜 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第一个爬虫和测试
摘要：
Python测试函数的方法之一是用：try……except gameover测试的函数，没传参数的a,b，函数结果是True or False try：试着执行gameover()函数，正常就执行函数 except:否则 打印'Error' 这里用10，11这一对来测试，结果为： runfile(' 阅读全文
posted @ 2019-05-20 11:35 郑晓宜 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
乒乓规则分析
摘要：
乒乓竞技模拟比赛的规则为： 一局比赛：在一局比赛中，先得11分的一方为胜方；10平后，先多得2分的一方为胜方。一场比赛：单打的淘汰赛采用七局四胜制，双打淘汰赛和团体赛采用五局三胜制。 该问题的IPO描述如下： 输入：两个球员：A和B的得分的概率，比赛的次数 处理：模拟比赛过程 输出：A和B分别赢的概 阅读全文
posted @ 2019-05-11 18:51 郑晓宜 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
自己的第一个网页
摘要：
文件的读写笔记： 打开和创建文件对象函数open() file_object = open(file_name, access_mode='r', buffering=-1) 参数说明： file_object变量名，用于标识这个文件对象 file_name你要打开的文件名（字符串），它可以是相对路 阅读全文
posted @ 2019-04-29 10:33 郑晓宜 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy和matploptlib
摘要：
numpy Numpy介绍 编辑 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 N 阅读全文
posted @ 2019-04-20 20:23 郑晓宜 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
