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2023年5月24日
索引-使用规则-索引失效情况
摘要:
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posted @ 2023-05-24 14:30 惊鸿宴远赴人间
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2023年5月13日
索引-使用规则-最左前缀法则
摘要:
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posted @ 2023-05-13 10:11 惊鸿宴远赴人间
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2023年5月12日
索引-性能分析-explain
摘要:
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posted @ 2023-05-12 17:33 惊鸿宴远赴人间
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2023年4月30日
索引-性能分析-show profiles
摘要: Sql性能分析: profiles详情:show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过hava——profiles参数,能够看到当前Mysql是否支持profiles操作 执行一系列的业务SQL业务,然后通过如下指令查看指令的执行耗时: #查看每一条SQL的基本
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posted @ 2023-04-30 12:06 惊鸿宴远赴人间
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2023年4月18日
索引-语法
摘要: 代码: -- 查看索引show index from emp;-- name字段为姓名字段,该字段的值可能会重复,为该字段创建索引create index idx_emp_name on emp(name);-- entrydate字段为入职日期字段,是非空且唯一,为该字段创建唯一索引create
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posted @ 2023-04-18 21:12 惊鸿宴远赴人间
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索引-分类
摘要:
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posted @ 2023-04-18 20:23 惊鸿宴远赴人间
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索引结构-结构的比较
摘要: InnoDB引擎选择使用B+tree索引结构的原因: 1.相对于二叉树,层级更小,搜索效率高 2.对于B-tree,无论是叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致页中存储的键值减少,指针跟着减少,要同样保存大量数据,只能增加树的高度,导致性能降低
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posted @ 2023-04-18 19:43 惊鸿宴远赴人间
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2023年4月16日
索引结构-hash结构
摘要: hash索引特点: 1.hash索引只能用于对等比较(=,in),不支持范围查询(between,>,<) 2.无法利用索引完成排序操作 3.查询效率高,通常只需要一次检索就可以了,效率通常高于B+Tree索引(在不发生hash碰撞的情况下) 存储引擎支持:在mysql中,支持hash索引的是Mem
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posted @ 2023-04-16 18:24 惊鸿宴远赴人间
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索引结构-B+tree
摘要:
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posted @ 2023-04-16 17:44 惊鸿宴远赴人间
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索引结构-B-tree
摘要:
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posted @ 2023-04-16 17:34 惊鸿宴远赴人间
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