摘要： 最简单的解决方案通常是最强大的解决方案，而朴素贝叶斯就是一个很好的证明。尽管机器学习在过去几年取得了巨大的进步，但朴素贝叶斯已被证明不仅简单，而且快速、准确、可靠。它已经成功地用于许多项目中，而且它对自然语言处理（NLP）的问题的解决提供了很大的帮助。 朴素贝叶斯是利用概率论和贝叶斯定理预测样本类别 阅读全文

摘要： 简单来说就是分类的类别有多个，不再是二分，比如根据某些特征，什么温度、湿度、空气流动情况来预测天气，天气的label不能说是好天气和坏天气两种，而是分晴天、雨天、阴天,雪天等等，对于决策树或者从计算机的本质上来说，二分，0或者1是本质，计算机对于二分才是擅长的，那么接下来就有两种分类方法，一种是按照 阅读全文

摘要： 写在最前面 本系列文章试图以直观的思维讲解神经网络的两个种类——多层感知器(Muti-Layer Percetron)和卷积网络(Convolutional Neural Network)。这两种网络都属于前馈型网络(Feedforward network)，其中多层感知器(MLP)是最简单也是最常 阅读全文

摘要： 单机Solr部署在linux /opt目录下，运行一段时间后发现该目录分配的空间不足，而Solr的索引数据量较大，必须更改相关core下面的data目录，以改变索引存放的目录。 找到相应的solrconfig.xml文件，将dataDir修改为自定义的目录，如/home/solrDate/kkrec 阅读全文