2003031132-向欣怡-Python第七周作业-MySQL的安装以及使用

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博客名称	2003031132-向欣怡-Python第七周作业-MySQL的安装以及使用
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

作业：

• 1.安装好MySQL，连接上Navicat。
• 2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31)。

  from sqlalchemy import create_engine
  #连接数据库
  engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
  print(engine)
  #用pandas查看数据库里面的表
  import pandas as pd  
  formlist=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
  print(formlist)  
  formlist1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
  print(formlist1)  
  #使用read_sql_table读取订单详情
  detail1 = pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con = engine)
  print('使用read_sql_table读取订单详情表的长度为:',len(detail1))
  #使用read_ sql读取订单详情表
  detail2 = pd.read_sql('select * from meal_order_detail2',con = engine)  
  print('使用read_sql 函数+sql语句读取的订单详情表长度为:',len(detail2))  
  detail3 = pd.read_sql('meal_order_ detail3',con = engine)  
  print('使用read_sq1函数+表格名称读取的订单详情表的长度为:',len(detail3))  
  detail1.to_sql('test1',con = engine,index = False,if_exists = 'replace')  
  formlist1 = pd.read_sql_query('show tables',con = engine)  
  print('新增一个表格后.testdb数据库表清单为：‘,''\n',formlist1)

   

  

   from sqlalchemy import create_engine
   engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
   import pandas as pd
   order1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
   print("订单详情表1的长度为：",len(order1))
   order2=pd.read_sql_table('meal_order_detail2',con=engine)
   print("订单详情表2的长度为：",len(order2))
   order3=pd.read_sql_table('meal_order_detail3',con=engine)
   print("订单详情表3的长度为：",len(order3))
   order4=pd.read_table('D:/桌面/第四章/meal_order_info.csv',sep=",",encoding='gbk')
   print('订单信息表的长度为：',len(order4))
   user=pd.read_excel('D:/桌面/第四章/users.xlsx')
   print('客户信息表的长度为：',len(user))

   

  　　

   from sqlalchemy import create_engine  engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
   print(engine) 
   import pandas as pd
   #使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
   detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
   print('订单详情表的索引为：',detail.index)
   print('订单详情表的所有值为：“,”\n',detail.values)
   print('订单详情表的列名为：“,”\n',detail.columns)
   print('订单详情表的数据类型为：“,”\n',detail.dtypes)
   print('订单详情表的元素个数为：“,”\n',detail.size)
   print('订单详情表的维度数为：“,”\n',detail.ndim)
   print('订单详情表的形状为：“,”\n',detail.shape)
   print('订单详情表转置前形状为：“,”\n',detail.shape)
   print('订单详情表转置后形状为：“,”\n',detail.T.shape)

  

  

   

    from sqlalchemy import create_engine
    engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
    print(engine)
    
   import pandas as pd
    #使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
    detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
    
    order_id=detail['order_id']
   print("订单详情表中的order_id的形状为：','\n",order_id.shape)
   dishes_name=detail.dishes_name
   print('订单详情表中的dishes_name的形状为：',dishes_name.shape)
   dishes_name5=detail['dishes_name'][:5]
   print('订单详情表中的dishes_name前5个的元素为：',dishes_name5)
   orderDish=detail[['order_id','dishes_name']][:5]
   print("订单详情表中的order_id和dishes_name前5个的元素为：","\n",orderDish)
   order5=detail[:][1:6]
   print('订单详情表的1——6行元素为：","\n',order5)

  

   

   

   1 from sqlalchemy import create_engine
   2 engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
   3 print(engine)
   4 
   5 import pandas as pd
   6 #使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
   7 detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
   8 print('订单详情表中前5行数据为：","\n',detail.head())
    print('订单详情表中后5行数据为：","\n',detail.tail())
   
   dishes_name1=detail.loc[:,'dishes_name']
   print('使用loc提取dishes_name列的size为：',dishes_name1.size)
   dishes_name2=detail.iloc[:,3]
   print('使用loc提取第3列的size为：',dishes_name2.size)
   
   orderDish1=detail.loc[:,['order_id','dishes_name']]
   print('使用loc提取order_id和dishes_name列的size为:',orderDish1.size)
   orderDish2=detail.iloc[:,[1,3]]
   print('使用iloc提取第1列和第3列的size为:',orderDish2.size)
   print('列名为order_id和dishes_name的行名为3的数据为：\n',detail.loc[3,['order_id','dishes_name']])
   print('列名为order_id和dishes_name的行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,['order_id','dishes_name']])
   print('列位置为1和3，行位置为3的数据为：\n',detail.iloc[3,[1,3]])
   print('列位置为1和3，行位置为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.iloc[2:7,[1,3]])

  

   

   

   

   

  1 from sqlalchemy import create_engine
   2 engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
   3 print(engine)
    
    import pandas as pd
    #使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
    detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
    
    print('detail中order为458的dishes_name为;\n',detail.loc[detail['order_id']=='458',['order_id','dishes_name']])
   print('detail中order_id为458的1、5列数据为：\n',detail.iloc[(detail['order_id']=='458').values,[1,5]])
   print('列名为dishes_name行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,'dishes_name'])
   print('列位置为5，行位置为2-6的数据为:\n',detail.iloc[2:6,5])
   #print('列位置为5，行名为2-6的数据为:","\n',detail.ix[2:6,5])
   detail.loc[detail['order_id']=='458','order_id']='45800'
   print('更改后detail中order_id为458的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='458','order_id'])
   print('更改后detail中order_id为45800的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='45800','order_id'])

  

   

   

   

   from sqlalchemy import create_engine
    engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
    print(engine)
    
    import pandas as pd
    #使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
    detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
    
    detail['payment']=detail['counts']*detail['amounts']
   print('detail新增列payment的前5行为：","\n',detail['payment'].head())
   detail['pay_way']='现金支付'
   print('detail新增列pay-way的前5行为;","\n',detail['pay_way'].head())
   print('删除pay_way前detail的列索引为;"，"\n',detail.columns)
   detail.drop(labels='pay_way',axis=1,inplace=True)
   print('删除pay_way后detail的列索引为:","\n',detail.columns)
   print('删除1-10行前detail的长度为：',len(detail))
   detail.drop(labels=range(1,11),axis=0,inplace=True)
   print('删除1-10行后detail的长度为：',len(detail))