软工团队代号X

摘要： #一、 任务总结 1. 完成了项目分工 吴文敏：WEB前端 王宏基：WEB后端 索 欢：WEB后端 张子明：产品测试 戴铭瑞：产品 曹 阳：识别算法 薛华丰：识别算法 2. 建立小组的github 地址：https://github.com/BSR-Bird-species-recognition/ 阅读全文

摘要： 技术栈以及学习资料 总结一部分需要用到的技术的学习资料 Github使用指南 http://github.phodal.com/#git%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%8Egithub%E4%BD%BF%E7%94%A8 Web开发技术总结(搭建 阅读全文

摘要： 前言： 项目名称：鸟类种类识别 项目简介：“世间飞鸟无数，你惊鸿一瞥，安知我是谁？”今天这个梦想我们帮你实现。从色彩斑斓的金刚鹦鹉，到头耸羽冠的蓝凤冠鸠，无论她来自天之彼端，或是来自沙丘一撇，还是来自密林深处，在这大千世界，我们用程序帮你找到你想了解的那个她。 NABCD模型分析 1）N（Need需 阅读全文

摘要： 猫狗大战挑战赛 关键代码 下载测试集,并把文件夹放到dogscats目录里一起格式化 我们这里使用已经训练好的模型。所以要冻结前面hidden layer的weight和bias，使用 model_vgg_new.classifier._modules['6'] = nn.Linear(4096, 阅读全文

摘要： 一. 视频学习心得及问题总结 曹阳: 1. 深度学习的数学基础 0. 自编码器 **正则自编码器:**使用提取的特征表达符合某种性质 **稀疏自编码器:**提取特征表达 **稀疏约束:**可以限制神经元平均激活度在一个很小的值. **去噪自编码区:**能够对被污染,包括噪声的原始数据编码,解码,提取 阅读全文

摘要： 一. 深度学习心得 因为是github仓库做图床,如果部分图片加载不出,使用代理即可 曹阳: 1. 深度学习概述 1. 什么是机器学习? "计算机系统能利用经验提高自身的性能" "机器学习本质是一个基于经验数据的函数估计问题" "提取重要模式,趋势,并理解数据,即从数据中学习" 2. 机器学习适合的 阅读全文

摘要： 寒冬将至 我从今夜开始守望 我将不惧黑夜 不争荣宠 我是bug的利剑 虚拟世界的守卫 我将生命与荣耀献给code 今夜如此 夜夜皆然 阅读全文