MySql学习
JavaEE:企业级Java开发 Web
前端(页面:展示,数据!)
后台 (连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制,控制视图跳转,和给前端传送数据 ))
数据库(存数据,TXT,Excel,Word)
只会写代码,学好数据库,基本混饭吃
操作系统,数据结构与算法!当一个不错的程序员!
离散数学,数字电路,体系结构,编译原理。+实战经验, 高级程序员
1.1、为什么学习数据库
数据库(DB,DataBa)
概念:数据仓库,软件,安装在操作系统(window,Linux,mac、...)之上
作用:存储数据
1.3、数据库分类
关系型数据库:Excel
-
mysql,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlIte
-
通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的储存, 学员信息表,考勤表 ....
非关系型数据库:
-
Redis,MongDB
-
非关系型数据库,对象储存,通过对象的自身的属性来决定。
1.7、连接数据库
mysql -uroot -p123456 --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='rppt' and Host =
'localhost'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限
---------------------------------------------
-- 所有的语句都使用 ; 结尾
show databases; --查看所有的数据库
mysql> use school --切换数据库 use 数据库名
Database changed
show tables; --查看数据库中所有的表
describle student; --显示数据库中所有的表的信息
create database westos; --创建一个数据库
exit; --退出连接
--单行注释(SQL的本来的注释)
/* (SQL的多行注释)
hello!
asdf
dfas
*/
数据库 xxx 语言 CRUD增删查改! CV程序员 API程序员 CRUD程序员!
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1、操作数据库(了解)
1、创建数据库
create database [if not exists] westos
2、删除数据库
drop detabase [if exist] westos
3、使用数据库
-- tab 键的上面,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,就需要带 ` `
use `school`
4、查看数据库
show databases --查看所有的数据库
对比:SQLyog的可视化操作
学习思路:
-
对照SQLlog可视化历史记录查看SQL
-
固定的语法或关键字必须强行记住!
2.2、数据库的列类型
数值
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
-
mediumint 中等大小的数据 3个字节
-
int 标准的整数 4个字节 常用的
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节(精度问题!)
-
decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般使用decimal
字符串
-
char 字符串固定大小的 0~255
-
varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 string
-
tinytext 微型文本 2^8 - 1
-
text 文本串 2^16 - 1 保存大文本
时间日期
java.util.Date
-
date YYYY-MM-DD 日期格式
-
time HH:mm : ss 时间格式
-
datetime YYYY-MM-DD HH:mm : ss 最常用的时间格式
-
timestamp 时间戳, 1970.1.1到现在的毫秒数! 也较为常用!
-
year 年份
null
-
没有值,未知
-
注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL
2.3、数据库的字段属性(重点 )
Unsigned:
-
无符号的整数
-
声明了该列不能声明为负数
zerofill:
-
0填充的
-
不足位数,使用0来填充, int(3) , 5 --- 005
自增:
-
通常在理解为自增,自动在上一条记录的基础上 +1(默认)
-
通常用来设置唯一的主键~index,必须是整数类型
非空 NULL not nul
-
假设设置为 not null ,如果 不给它赋值,就会报错!
-
NULL,如果不填写值,默认就是null!
默认:
-
设置默认的值!
-
sex,默认值 为 男,如果不指定该列的值,则会有默认的值!
2.4、创建数据库表
-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段) 使用SQL 创建
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名 ,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 注意点,使用英文 () ,表的名称 和 字段 尽量使用 `` 括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用 单括号括起来
-- 所有语句后边加 , (英文的) ,最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键,一般是一个表只有一个唯一的主键!
CREATE TABLE if not exists `student`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '学号',
`name` varchar(30) not null default '匿名' comment '姓名',
`pwd` varchar(20) not null default '123456' comment '密码',
`sex` varchar(2) not null default '女' comment '性别',
`birthday` datetime default null comment '出生日期',
`address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
`eamil` varchar(50) default null comment '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
create table [if not exists] `表名`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释] ,
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释] ,
...........
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
)
常用命令
show create database `exam` --查看创建数据库的语句
show CREATE table `student111` --查看student111数据表的定义语句
DESC `student111` --显示表的结构
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | NNNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大,约为两倍 |
常规使用操作:
-
MYISAM 节约空间,速度较快
-
INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储
设置数据库表的字符集编码
charset=utf_8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文)
mysql的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认编码
character-set-server=utf8
2.6、修改删除表
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE `student1` RENAME AS `student`
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE `student` ADD age int(11)
-- 修改表的字段 (重命名,修改约束!)
-- ALTER TABLE 表名 MODFIY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE `student1` MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE `student` CHANGE age age1 int(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE `student` DROP age
删除表
-- 删除表 (如果表存在再删除)
DROP TABLE if EXISTS student
所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错~
注意点:
-
`` 字段名,使用这个包裹!
-
注释 -- /**/
-
SQL 关键字大小写不敏感,建议大家写小写
-
所有的符号全部用英文!
3.MySQL数据管理
3.1、外键(了解即可)
最佳实践
-
数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
-
我们想使用多张表的数据,想使用外键 (程序去实现)
3.2、DML语言(全部记住)
数据库的意义 : 数据存储,数据管理
DML语言 :数据操作语言
-
insert
-
update
-
delete
3.3、添加
insert
-- 插入语句(添加)
-- INSERT INTO 表名([字段名1,字段2,字段3]VALUES ('值1'),('值1'),('值1'),...... )
INSERT into `student111` (`name`) VALUES (' 张三')
-- 由于主键自增我们可以省略
INSERT INTO `student111` (`NAME`) VALUES ('李四')
-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应!
-- 插入多个字段
INSERT INTO `student111` (`name`) VALUES ('王五'),('刘大'),('曹啦啦')
INSERT into `student111` (`NAME`,`pwd`,`sex`) VALUES ('大树','456987','男'),('小草','321654','女')
语法:INSERT INTO 表名([字段名1,字段2,字段3]VALUES ('值1'),('值1'),('值1'),...... )
注意事项:
-
字段和字段之间使用 英文逗号 隔开
-
字段是可以省略的,但是后面的值必须要一 一对应,不能少
-
可以同时插入多条语句,values后面的值,需要使用,隔开即可
values(),(),...
3.4、修改
updae 修改谁 (条件) set 原来的值 = 新值
-- 修改学员姓名,带了条件
UPDATE `student111` SET `name` ='略略略' WHERE id =1
-- 不指定条件的情况下,会改动所有表 !!
UPDATE `student111` SET `name` = '黑老大'
-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student111` SET `name` = '黑老大',`email` ='45@163.com' WHERE id =1
-- 语法:
-- update 表名 set colnum_name = values.[colnum_name = value, ....] where [条件]
条件 : where 子句 运算符 ID等于某个值,大于某个值,在某个区间修改........
操作符会返回 布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5 =6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| BETWEEN ... and... | 在某个范围内 | [2,5] | |
| AND | 我和你&& | 5>1 and 1>2 | false |
| OR | 我或你|| | 5>1 or 1>2 | true |
-- 通过多个条件定位数据,无上限!
UPDATE `student111` SET `name` ='长江七号' WHERE `name` = '李四' AND sex= '女'
语法 : update 表名 set colnum_name = values.[colnum_name = value, ....] where [条件]
注意事项 :
-
column_name 是数据库的列,尽量戴上 ``
-
条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
-
value,是一个具体的值,也可以是一个变量
-
多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
3.5、删除
delete 命令
语法 : delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student111`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student111` WHERE id =1
truncate 命令
作用 : 完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!
-- 清空student表
TRUNCATE `student`
delete 和 truncate 区别
-
相同点 :都能删除数据,都不会删除表结构
-
不同 :
-
truncate 重新设置 自增列 计数器会归零
-
truncate 不会影响事务
-
4、DQL查询依据(最重点)
4.1、DQL
(Data Query Language : 数据查询语言)
-
所有的查询操作都用它 Select
-
简单的查询,复杂的查询他都能做
-
数据库最核心的语言,最重要的语句
-
使用频率最高的语句
select 语法
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr, ...
[INTO OUTFILE 'file_name' export_options | INTO DUMPFILE 'file_name']
FROM table_references
[WHERE where_definition] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY {col_name | expr | position} -- 指定结果按照哪几个字段分组
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_definition] -- 过滤分组记录必须满足的次要条件
[ORDER BY {col_name | expr | position} -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[ASC | DESC] , ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]-- 指定查询的记录从哪条至哪条
[PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
4.2、指定查询字段
-- 查询全部学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `StudentNo` ,`StudentName` FROM `student`
-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号 ,`StudentName` AS 学生姓名 FROM `student` AS s
-- 函数 CONCAT(a,b)
SELECT CONCAT('姓名 : ',StudentName) AS 新名字 FROM student
语法 : select 字段 ...from 表
有的时候,列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
去重 distinct
作用 : 去除select查询出来的结果中重复的数据,只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的成绩考试
SELECT `StudentNo` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `StudentNo` AS 参加考试同学编号 FROM result -- 发现重复数据,去重
数据库的列 (表达式)
SELECT VERSION() -- 查看系统版本 (函数)
SELECT 100*2-1 As 计算结果 -- 用来计算 (表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量)
-- 学员考试成绩 +1 分查看
SELECT `StudentNo` ,`StudentResult` +1 AS 提分后 FROM result
数据库中的表达式 : 文本值, 列,NULL ,函数,计算表达式,系统变量....
select 表达式 from 表
4.3、where条件子句
作用 : 检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成! 结果 布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| AND && | a and b a&&b | 逻辑与,两个都为真,结构为真 |
| OR || | a or b a||b | 逻辑或,其中一个为真,则结果为真 |
| NOT ! | not a ! a | 逻辑非,真为假,假为真 |
尽量使用英文字母
-- ==========================where=============================
SELECT `studentno`AS 编号 ,`studentresult`AS 成绩 FROM result
-- 查询考试成绩在 95~100分之间
SELECT `studentno`AS 编号 ,`studentresult`AS 成绩 FROM result
WHERE studentresult >=95 and studentresult <=100
-- and &&
SELECT `studentno`AS 编号 ,`studentresult`AS 成绩 FROM result
WHERE studentresult >=95 && studentresult <=100
-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`AS 编号,`studentresult` AS 成绩 FROM result
WHERE `studentresult` BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentno`AS 编号,`studentresult` AS 成绩 FROM result
WHERE `studentno` !=1000
-- != NOT
SELECT `studentno`AS 编号,`studentresult` AS 成绩 FROM result
WHERE NOT `studentno` = 1000
模糊查询 : 比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL,结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null,结果为真 |
| BETWEET | a beweent and c | 若a在b和c之间,则结果为真 |
| LIKE | a like b | sql匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
| in | a in(a1,a2,a3......) | 假设 a在a1,或者a2....其中的某一个值中,结果为真 |
-- ====================== 模糊查询 =================================
-- 查询姓刘的同学
-- like 结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `studentno` ,`studentname` FROM student
WHERE studentname like '刘%'
-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
WHERE studentname like '刘_'
-- 查询姓刘的同学,名字后面只有2个字的
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
WHERE studentname like '刘__'
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %可%
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
WHERE studentname like '%可%'
-- ==================== in (具体的一个或多个值) =============================
-- 查询1001,1002,1003号学员信息
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
WHERE `studentno`in (1001,1002,1003)
-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
WHERE `address` in ('安徽')
-- ================ null not null =====================================
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
WHERE `address` = '' or address IS null
-- 查询有出生日期的学生 不为空
SELECT `studentno` AS 编号 ,`studentname` as 姓名 FROM student
where borndate is not NULL
4.4、连表查询
JOIN 对比
-- ============= 连表查询 join ===========================
-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
/*
思路
1.分析需求,分析查询字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 : 学生表中的 studentno = 成绩表 studentno
*/
SELECT s.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.StudentNo
-- Right Join
SELECT r.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentno =r.StudentNo
-- Left Join
SELECT r.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
left JOIN result AS r
ON s.studentno =r.StudentNo
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner Join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
| Left Join | 会从左表返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
| Right Join | 会从右表返回所有的值,即使左表中没有匹配 |
-- ============= 连表查询 join ===========================
-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
/*
思路
1.分析需求,分析查询字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 : 学生表中的 studentno = 成绩表 studentno
*/
-- JOIN(连接的表) ON(判断的条件) 连接查询
-- where 等值查询
SELECT s.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.StudentNo
-- Right Join
SELECT r.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentno =r.StudentNo
-- Left Join
SELECT r.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
left JOIN result AS r
ON s.studentno =r.StudentNo
-- 查询缺考的同学
SELECT r.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
left JOIN result AS r
ON s.studentno =r.StudentNo
WHERE studentresult is NULL
-- 思考题(查询了参加考试的同学的信息 : 学号, 学生姓名, 科目名 ,分数)
/*
思路
1.分析需求,分析查询字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 : 学生表中的 studentno = 成绩表 studentno
*/
SELECT s.StudentNo AS 学号 ,StudentName AS 姓名 ,subjectname as 科目名,StudentResult as 成绩
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
on s.studentno = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` as sub
ON s.gradeid =sub.gradeid
-- 我要查询哪些数据....
-- 从哪几个表中查询 from 表 xxx Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询 ,慢慢来,先查询两张表然后再慢慢增加
-- from a left join b
-- from a right join b
自连接
自己的表和自己的表连接,核心 : 一张表拆成两张一样的表即可
4.5、分页和排序
排序
-- 排序 : 升序 ASC , 降序DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序 , 怎么排
-- 查询的结果根据 成绩升序 降序
SELECT s.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.StudentNo
ORDER BY StudentResult ASC
分页
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力,给人的体验更好 瀑布流
-- 分页 , 每页只显示五条数据
-- 语法 : limit 起始值 ,页面的大小
-- 网页应用 : 当前页, 总的页数 , 页面的大小
-- LIMIT 0,5 1~5
-- LIMIT 1,5 2~6
-- 第一页 limit 0,5 (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5 (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5 (3-1)*5
-- 第N页 limit 0,5 (N-1)* pagesize,pagesize
-- 【 pagesize : 页面大小 】
-- 【(n-1)*pagesize起始值】
-- 【 n 当前页】
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】
SELECT s.studentno AS 编号 ,`studentname` AS 姓名,`subjectno` as 课程编号,`studentresult` AS 成绩
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.StudentNo
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 1,5
语法 : limit (查询起始下标,pagesize)
-- 思考 : 查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生,并且分数要大于80的学生信息(学号,姓名,课程名称,分数)
SELECT s.studentno AS 学号 , studentname AS 姓名, subjectname AS 课程名称 , studentresult AS 分数
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
on s.studentno = r.studentno
INNER JOIN `subject` as sub
ON s.gradeid = sub.gradeid
WHERE subjectname = 'JAVA第一学年' AND studentresult >=80
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,10
4.6、子查询
where(值是固定的,这个值是计算出来的)
本质 : 在where语句中嵌套一个子查询语句
where(select * from)
4.7、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80分
-- 核心 : (根据不同的课程分组)
SELECT subjectname as 课程名,AVG( studentresult) as 平均分,MAX(studentresult) as 最高分,MIN(studentresult) as 最低分
FROM student as s
INNER JOIN result as r
ON r.studentno =s.studentno
INNER JOIN `subject` as sub
on s.gradeid =sub.GradeID
GROUP BY sub.subjectname -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分 >=80
4.8、select小结
5、MySQL函数
-- ========= 常用函数 ==================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个 0~1的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回 -1 正数返回 1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('心有多大舞台就有多大') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','Java') -- 拼接字符串
SELECT INSERT ('我爱 HELLO WORD !',1,2,'超级热爱') -- 查询,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('ADAFSF') -- 转小写字母
SELECT UPPER('asfds') -- 转大写字母
SELECT REPLACE('好好学习,能取得好成绩','能','一定能') -- 替换出现的指定字符串
-- 时间和日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地实际
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT year(NOW())
SELECT MONTH(now())
SELECT day(now())
SELECT hour(now())
SELECT minute(now())
SELECT second(now())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2、聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| count() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| ... | ..... |
-- =============== 聚合函数 ======================
-- 都能够统计 表中的数据(想查询一个表中有多少记录,就使用这个count())
SELECT COUNT(studentname) FROM student -- Count(指定列) ,会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student -- Count (*) ,不会忽略所有的null值 ,本质 计数行数
SELECT COUNT(1) FROM student -- Count (1) ,会忽略所有的null值 ,本质 计数行数
SELECT SUM(`studentresult`) as 总和 FROM result
SELECT AVG( `studentresult`) as 平均分 FROM result
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`studentresult`) as 最低分 FROM result
5.3、数据库级别的MD5加密(扩展)
什么是MD5 ?
主要增强算法复杂的和不可逆性
MD5不可逆,具体的值 的 md5 是一样的
MD5 破解网站的原理,背后有一个词典,MD5加密后的值 加密前的值
-- ============= 测试MD5加密 ==========================
-- 明文密码
INSERT into testmd5 VALUES(4,'liuda','852357159')
-- 加密
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) where id =4
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
insert into testmd5 VALUES (5,'HeiLaoHu',MD5('852951'))
-- 如何校验,将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后比对加密后的值
select * from testmd5 where `name` ='HeiLaoHu' and MD5('852951')
6、事务
6.1、什么是事务
要么都成功,要么都失败
一一一一一一
1.SQL执行 A 给 B 转账 A 1000 --->200 B 200
2.SQL执行 B 收到 A 的钱 A 800 ---> B 400
一一一一一一
将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则 : ACID 原则 原子性,一致性,持久性 ,隔离性 (脏读,幻读)
原子性
要么都成功,要么都失败
一致性
事务前后的数据完整性要保证一致
持久性
不可逆,被持久化到数据库中 !
隔离性
多用户并发访问数据库,每个的事务,不能被其他事务的操作干扰
隔离
脏读:
指一个事务读取了另一个事务未提交的数据
不可重复读:
在一个事务读取某一行数据,多次读取结果不同。(不一定是错误,只是场合不对)
虚读(幻读):
指一个事务内读取到别的事务插进的数据,导致前后读取不一致
执行事务
-- ============ 事 务 ================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
set autocommit = 0 /*关闭*/
set autocommit = 1 /*开启 (默认的)*/
-- 手动处理事务
set autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
start TRANSACTION -- 标记一个事务的开启,从这之后的SQL 都在同一事务内
-- 提交
COMMIT
-- 回滚
ROLLBACK
-- 事务结束
set autocommit = 1 -- 开启自动提交
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK to SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
7、索引
MySQL对索引的定义 : 索引(index)是帮助MySQL高速获取数据的数据结构。
提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构
7.1、索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
-
主键索引(primary key)
-
唯一的标识,不可重复,只能有一个列作为索引
-
-
唯一索引(unique key)
-
避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识唯一索引
-
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常规索引 (key / index)
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默认的,index,key 关键字来设置
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全文索引 (FullText)
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在特定的数据库引擎下才有 MyISAM
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快速定位数据
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基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentanme`(`studentname`)
-- EXPLAIN 分析SQL执行的状况
EXPLAIN select * from student ; -- 非全文索引
EXPLAIN select * from student WHERE MATCH(studentname) AGAINST ('刘')
7.2、 测试索引
索引在小数据量的时候用处不大,但在大数据的时候,区别十分明显
7.3、索引原则
-
索引不是越多越好
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不要对进程变动数据加索引
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小数据量的表不需要加索引
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索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree : InnoDB的默认数据结构
数据库规范设计
当数据库比较复杂的时候,需要设计
三大范式
为什么要数据规范化?
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信息重复
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更新异常
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插入异常
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无法正常显示信息
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删除异常
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丢失有效信息
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三大范式
第一范式(1NF)
原子性:保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(23NF)
前提:满足第二范式
确保数据表中的每一列数据都与主键直接相关,而不能间接相关
(规范数据库设计)
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
-
考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
-
在规范性能问题的时候,需要适当的考虑规范性!
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故意给某些表增加一些冗余的字段。(从表查询中变为单表查询)
-
故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询 : 索引)
10、JDBC(重点)
10.1、数据库驱动
驱动 : 声卡,显卡,数据库
我们的程序会通过 数据库 驱动 ,和数据库打交道!
10.3、JDBC
SUN公司为了简便开发人员 (对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范 JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做 ~
对于开发人员,我们只需要掌握jdbc接口的操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包
10.3、第一个JDBC程序
创建测试数据库
-
创建一个普通项目
-
导入数据库驱动
-
编写测试代码
package com.zhang.lesson01;
import java.sql.*;
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法,加载驱动
//2.用户信息和URL
//useUnicode=true&characterEconding=utf8&useSSL=false
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEnconding=utf8&useSSL=false";
String username ="root";
String password ="123456";
//3.连接成功,数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行SQL对象 Statement 执行SQL对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象 去 执行SQL,可能存在结果,查看返回结果
String sql="select * from users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询出来的结果
while (resultSet.next()){
System.out.println("id=" +resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name=" +resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd=" +resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email=" +resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth=" +resultSet.getObject("birthday"));
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结 :
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加载驱动
-
连接数据库DriverManger
-
获得执行SQL的对象 Statement
-
获得返回的结果集
-
释放连接
DriverManger
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法,加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEnconding=utf8&useSSL=false";
//mysql -- 3306
//jdbc:mysql://locallhost:3306(主机地址:端口号)/数据库名?参数1&参数2&参数3
// oracle -- 1521
//jdbc:oracle:thin:@locallhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL的对象
String sql="select * from users"; //编写SQL
statement.executeQuery(); //查询操作,返回ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新,插入,删除。都是用这个,返回一个受影响的行数
ResulltSet 查询的结果集 : 封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject(); //在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
.....
遍历,指针
resultSet.beforeFirst(); //移动到最前面
resultSet.afterLast(); //移动到最后面
resultSet.next(); //移动到下一个数据
resultSet.previous(); //移动到下一行
resultSet.absolute(row); //移动到指定行
释放资源
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); //耗资源,用完关掉!
10.4、statement对象
JDBC中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的SQL语句,executeUpdate执行完毕后,将会返回一个整数(即增删改语句导致数据库的几行数据发生变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作 -- create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作 ,示例操作 :
statement st =conn.createstatement():
String sql = "insert into user(...)values(...)";
int num =st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
system.out.println("插入成功!!")
}
CRUD操作 -- delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作,示例操作 :
statement st =conn.createstatement():
String sql = "delete from user where id =1";
int num =st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
system.out.println("删除成功!!")
}
CRUD操作 -- update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作,示例操作 :
statement st =conn.createstatement():
String sql = "update user set name='' where name=''";
int num =st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
system.out.println("修改成功!!")
}
CRUD操作 -- read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作,示例操作 :
·statement st =conn.createstatement():
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs =st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
//根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
-
提取工具类
package com.zhang.lesson2.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Calendar;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver;
private static String url;
private static String username;
private static String password;
static{
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver =properties.getProperty("driver");
url =properties.getProperty("url");
username =properties.getProperty("username");
password =properties.getProperty("password");
//1.驱动只加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs !=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (st != null){
try {
st.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
if (rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
}
-
编写增删改的方法,
executeUpdatepackage com.zhang.lesson2.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
Statement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn =JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st =conn.createStatement();
String sql ="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES (4,'HeiDa','123456','15714034373@qq.com','1999-02-14')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i >0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
package com.zhang.lesson2.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st =conn.createStatement();
String sql =" delete from users where id =4";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println( "删除成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
package com.zhang.lesson2.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
Statement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st =conn.createStatement();
String sql ="Update users set `NAME`= 'zcz',`email`='1571403473@qq.com' WHERE id = 1 ";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.查询executeQuery
package com.zhang.lesson2.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
Statement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st =conn.createStatement();
String sql ="select * from users";
rs = st.executeQuery(sql); //查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.printf(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入问题
SQL存在漏洞,会被攻击,导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.zhang.lesson2.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
// login("zcz","123456");
// login(" ' or '1=1"," 'or '1=1");
login("1 and version() >0"," 'or '1=1");
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn =null;
Statement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st =conn.createStatement();
String sql ="select * from users where NAME ='"+username+"' AND password = '"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql); //查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.printf(rs.getString("NAME"));
System.out.printf(rs.getString("password"));
System.out.println("=============================");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.5、PrepareStatement对象
PrepareStatement 可以防止SQL注入 ,效率更高!
-
新增
package com.zhang.lesson3;
import com.zhang.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.*;
import java.util.Date;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn =JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用问号?占位符代替参数
String sql ="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);
st.setString(2,"聂士煌");
st.setString(3,"456789");
st.setString(4,"789654@163.com");
//注意点 : sql.Date 数据库 java.sql.Date
// util.Date java new Date().getTime()获得时间戳
st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
} -
删除
package com.zhang.lesson3;
import com.zhang.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn= JdbcUtils.getConnection();
String sql="delete from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,4);
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("删除成功!");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
} -
更新
package com.zhang.lesson3;
import com.zhang.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql="update users set `NAME` =? where id=? ;";
st=conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1,"任凯龙");
st.setInt(2,2);
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
} -
查询
package com.zhang.lesson3;
import com.zhang.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn= JdbcUtils.getConnection();
String sql="select * from users where id =?;";
st=conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,2);
rs=st.executeQuery();
if (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
} -
防止SQL注入
package com.zhang.lesson2.utils;
import java.sql.*;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
// login("zcz","123456");
// login(" ' or '1=1"," 'or '1=1");
login("1 and version() >0"," 'or '1=1");
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//PrepareStatement 防止注入的本质,把传递进来的参数当做字符
//假设其中存在转义字符,就直接忽略 比如, ‘ 会被直接转义
String sql ="select * from users where NAME =? AND password = ?";
st=conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1,username);
st.setString(2,password);
rs = st.executeQuery(); //查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.printf(rs.getString("NAME"));
System.out.printf(rs.getString("password"));
System.out.println("=============================");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.7、使用IDEA连接数据库
连接成功后,可以选择数据库
双击数据库
更新数据
10.8、事务
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性 :要么全部完成,要么都不完成
一致性 :总数不变
隔离性 :多个进程互不干扰
持久性 : 一单提交不可逆
隔离性的问题 :
脏读 :一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读 : 在同一个事务内,重新读取表中的数据,表数据发生改变
虚读(幻读) : 在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读取的结果不一致
代码实现
-
开启事务
conn.setAutoCommit(false); -
一组业务执行完毕,提交事务
-
可以在catch语句中显示的定义 回滚语句,但默认失败就回滚
package com.zhang.lesson4;
import com.zhang.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交功能,自动开始事务
conn.setAutoCommit(false);//开启事务
String sql1 ="update account set money = money -100 where name = 'A'";
st=conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
String sql2 ="update account set money = money +100 where name = 'B'";
st =conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
conn.commit();
System.out.println("操作成功!");
} catch (SQLException throwables) {
try {
//失败默认回滚
conn.rollback();//如果失败就回滚
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
throwables.printStackTrace();
}finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.9、数据库连接池
数据库连接---执行完毕----释放
连接----释放 十分浪费系统资源
池化技术 : 准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
最小连接数 : 10
最大连接数 : 15业务最高承载上限
等待超时 : 100ms
编写连接池 ,实现一个接口 DateSourse
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid : 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池后,我们在项目中就不需要编写数据库的代码了!
DBCP
需要用的jar包
commons-dbcp-1.4.jar,commons-pool-1.6.jar
C3P0
需要用的jar包
c3p0-0.9.5.2,mchange-commons-java-0.2.12
Druid
需要用的jar包

浙公网安备 33010602011771号