摘要：//list.h#pragma oncestruct list_head { struct list_head *next; struct list_head *prev;};#define LIST_HEAD(head) \ struct list_head (head) = { &(head), &(head)}/* inline: 内联，主要修饰函数，内联函数不占用内存空间 当编译器编译时，当发现有内联函数被调用，将拷贝该函数的函数体到调用的位置，省去了函数寻址，传参返回的过程，提高程序执行的效率 弊端： 程序的体积有所增大 特点： ... 阅读全文

摘要：//list_array.c#include #include #include #include #define MAX_NAME_SIZE 20struct data_info { char name[MAX_NAME_SIZE]; size_t age;};#define _NtoPTR(base, size, n) \ ((char *)(base) + (size) * (n))#define NtoPTR(n) _NtoPTR(base, size, (n))int cmp_int(const void *a, const void *b){ int *pa = (in... 阅读全文

摘要：没有挤公交来上班过，就不知道生活的压力有多大。算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。1.时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。（2）时间复杂度在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律 阅读全文