软件性能测试名称介绍

响应时间

1. 响应时间又分为系统响应时间和页面呈现时间
2. 系统响应时间：请求发出到客户端接收到数据的时间；它又可细分为请求时间、系统处理时间、数据库处理时间、网络延迟时间
3. 页面呈现时间：客户端拿到数据到数据在客户端页面显示出来的时间
4. 页面呈现时间一般与客户端的资源有关，一般不管他
5. 一般所说的响应时间是指系统响应时间
6. web网站的客户能接受时间可以是【2/5/8】或【2/5/10】（两种），即2s内是非常好的，5s是比较好的，8s/10s是用户可接受上限

并发用户数

1. Light Load：较轻的压力

2. Heavy Load：较重的压力

3. Buckle Zone：用户无法忍受并放弃请求

4. 用户数：

   • 系统用户数：软件系统注册的用户总数
   • 在线用户数：某段时间内的用户数，这些用户只是在线不一定在做“事”
   • 并发用户数：某一个时间内同时向软件提交请求的用户数

5. 最佳并发用户数：在Light Load：和Heavy Load之间交接点的用户数

6. 最大并发用户数：在Heavy Load与Buckle Zone之间交接点的用户数

7. 找最大并发用户数：例如，在某个级别的负载下，系统的响应时间应该小于5秒。这里容易疏忽的一点是，不要把顾客因为无法忍受而离开时店内的顾客数量作为理发店的“最大并发用户数”，因为这位顾客是在3小时前到达的，也就是说3小时前理发店内的顾客数量才是我们要找的“最大并发用户数”。而且，这位顾客的离开只是一个开始，可能有会更多的顾客随后也因为无法忍受超长的等待时间而离开；注意还要考虑可供用户等待的 “ 位置 ”

8. 平均并发用户数的计算：C=nL/T

   • c--是平均某时间段内的并发用户数

   • n--是平均某时间段内的登录用户数（login session）

   • L--是平均某时间段内的用户从登录到退出的平均时间长度（login session的平均时间长度）

   • T--是考查时间长度（某段时间的时间长度）

9. 并发用户数峰值计算：C' 约等于C + 3*根号C

10. 还应该考虑系统的使用时间段，某个系统可能就是有一个时间段是有用户活跃的

吞吐量

1. 概念：单位时间内系统处理的请求数，反映服务器承受的压力、负载能力
2. 体现方式：【说明不同层次问题】
   • 请求数（点击数）/秒：表示吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约
     • 单击数（Hits） : 是指客户端发出的http请求数，而不是指用户在html页面上的一次单击事件。例如，一次单击事件请求了页面A，页面A包含3张图片和一个框架（Frame），则这次的单击事件共产生了5个单击数（包括对页面A本身的请求）
   • 页面数/秒
   • 字节数/秒 ：表示吞吐量主要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约
3. 吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式
4. 吞吐量在没有遇到性能瓶颈时可用计算方式：F=N_vu*R/T
   • F ：吞吐量
   • N_vu ：vu（Virtual User，虚拟用户）的个数
   • R ：每个vu发出的请求（单击）数
   • T ：性能测试的这段时间

性能计数器

1. 概念：描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，比如Windows系统，使用内存数（Memory in Usage）、进程时间（Total Process Time）这些
2. 在性能测试中发挥着“监控和分析”的关键作用，尤其是在分析系统的可扩展性、进行性能瓶颈定位时。单一的性能计数器只能体现系统性能的某一方面，对性能测试的结果分析必须基于多个不同的计数器
3. 资源利用率：系统个资源使用情况

思考时间（Think Time）

1. 概念：也称休眠时间，是指用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间
2. 吞吐量在没有遇到性能瓶颈时可用计算方式：F=N_vu*R/T，其中R=T/T_s
   • T_s：用户思考时间