07 2018 档案

python学习笔记5-python2转换成python3的脚本
摘要：首先找到2to3这个文件的位置，一般都在python的安装文件夹里 我是mac, 路径如下 /Users/rainbow0618/anaconda3/pkgs/python-2.7.14-ha6acbcf_22/bin 在命令行中执行 2to3 -w 想要转换的文件夹或文件的路径 阅读全文
posted @ 2018-07-30 13:51 0点618 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
目标检测（3）-空间金字塔池化（SPP）
摘要：14年由MSRA的何凯明的Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition提出 这个方法主要有两个优点: (1) 输入可以是任意大小；（2）精度和速度提高 此外，多层次提取特征还增强了网络的鲁棒 阅读全文
posted @ 2018-07-27 14:56 0点618 阅读(828) 评论(0) 推荐(1)
目标检测（2）-评价指标
摘要：1. precision=TP/(TP+FP) 2. recall=TP/(TP+FN) 3. IoU=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 4. mAP(mean average precision)=所有类别的平均精度之和/类别数目 阅读全文
posted @ 2018-07-27 10:54 0点618 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
python学习笔记4-读取文件夹中指定后缀的文件
摘要：import os path = '' path_list=os.listdir(path) for filename in path_list: if os.path.splitext(filename)[1] == '.mhd': XXXXXX 阅读全文
posted @ 2018-07-24 10:43 0点618 阅读(3746) 评论(0) 推荐(0)
keras学习笔记（1）-set_learning_phase
摘要：keras.backend.set_learning_phase(0) # train mode keras.backend.set_learning_phase(1) # predict mode 之所以这么区分，是因为某些层在预测和训练时不同 阅读全文
posted @ 2018-07-24 10:17 0点618 阅读(5555) 评论(1) 推荐(0)
win10 keras gpu 报错：0xC0000005/0xC0000374
摘要：我的环境: win10, 1080ti, cuda=8.0, cudnn=6.0, keras=2.1.2, tensorflow-gpu=1.3 这几天弄这个问题搞得头都大了，重装过显卡驱动，cuda, cudnn各种版本都试了，网上也找不到有效的解决办法。 最后因为在别的win10电脑上程序可以 阅读全文
posted @ 2018-07-24 08:38 0点618 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0)
python模块安装和anaconda上双环境配置（python2.7和python3.6）
摘要：安装anaconda时，一般会选择一个默认的python版本（2.7或3.6） 我们可以在anaconda-navigator上新建除了默认python版本之外的编译环境，也可以安装一部分库，但是感觉速度较慢。 （1)默认python编译环境的库安装 在命令行输入：pip 或pip3或conda i 阅读全文
posted @ 2018-07-17 11:05 0点618 阅读(3578) 评论(0) 推荐(0)
python学习笔记3-全局变量
摘要：def fun(): global a #a 就被声明成全局变量 阅读全文
posted @ 2018-07-17 10:54 0点618 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
python学习笔记2-可变参数和关键字参数
摘要：def fun1(a, *b): #b是可变参数，封装为list或tuple def fun2(c, **d): #d是关键字参数，封装为dict 阅读全文
posted @ 2018-07-17 10:52 0点618 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
python学习笔记1-自调用
摘要：经常在代码最后看到这一行，主要作用是： （1）直接运行该文件时，将执行unit testing code部分 （2）调用该文件时，不会执行unit testing code部分 阅读全文
posted @ 2018-07-17 10:45 0点618 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)