03-SpringData JPA
一、Specifications动态查询
有时在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL，其优势是类型安全，更加的面向对象。
则：JpaSpecificationExecutor接口中的源码如下
** * JpaSpecificationExecutor中定义的方法 **/ public interface JpaSpecificationExecutor<T> { //根据条件查询一个对象 T findOne(Specification<T> spec); //根据条件查询集合 List<T> findAll(Specification<T> spec); //根据条件分页查询 Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable); //排序查询查询 List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort); //统计查询 long count(Specification<T> spec); }
-->对于JpaSpecificationExecutor，这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为，Specification构造的就是查询条件。
Specification接口中只定义了如下一个方法：源码如下
public interface Specification<T> { Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb); }
root ：Root接口，代表查询的根对象，可以通过root获取实体中的属性。-->查询的任何属性都可以从跟对象中获取。
query ：代表一个顶层查询对象，用来自定义查询。 -->一般不使用
cb ：用来构建查询，封装了查询条件。
1.1、使用Specifications完成条件查询
1.2、基于Specifications的分页查询
对于Spring Data JPA中的分页查询，是其内部自动实现的封装过程，返回的是一个Spring Data JPA提供的 pageBean 对象。其中的方法说明如下：
1.3、方法对应关系
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class SpecTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; /** * 根据查询条件，查询单个对象 */ @Test public void testSpec(){ Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { //匿名内部类 /** * 自定义查询条件 * 1.实现Specification接口（提供泛型：查询的对象类型） * 2.实现toPredicate方法（构造查询条件） * 3.需要借助方法参数中的两个参数（ * root：获取需要查询的对象属性 * CriteriaBuilder：构造查询条件的，内部封装了很多的查询条件（模糊匹配，精准匹配） * ） * 案例：根据客户名称查询，查询客户名为传智播客的客户 * 查询条件 * 1.查询方式 * cb对象 * 2.比较的属性名称 * root对象 */ public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { //1.获取比较的属性 Path<Object> custName = root.get("custName"); //2.构造查询条件 selct * from cst_customer where cust_name='' /* * 第一个参数：需要比较的属性（path对象） * 第二个参数:当前需要比较的取值 * */ Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(custName, "panen001"); return predicate; } }; Customer customer = customerDao.findOne(spec); System.out.println(customer); } /** * 多条件查询 * 案例：根据客户名（AAA）和客户所属行业查询（教育） * */ @Test public void testSpec1() { /** * root:获取属性 * 客户名 * 所属行业 * cb：构造查询 * 1.构造客户名的精准匹配查询 * 2.构造所属行业的精准匹配查询 * 3.将以上两个查询联系起来 */ Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名 Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");//所属行业 //构造查询 //1.构造客户名的精准匹配查询 Predicate p1 = cb.equal(custName, "paynen001");//第一个参数，path（属性），第二个参数，属性的取值 //2..构造所属行业的精准匹配查询 Predicate p2 = cb.equal(custIndustry, "个人"); //3.将多个查询条件组合到一起：组合（满足条件一并且满足条件二：与关系，满足条件一或满足条件二即可：或关系） Predicate and = cb.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件 // cb.or();//以或的形式拼接多个查询条件 return and; } }; Customer customer = customerDao.findOne(spec); System.out.println(customer); } /** * 案例：完成根据客户名称的模糊匹配，返回客户列表 * 客户名称以 ’paynen‘ 开头 * * equal ：直接的到path对象（属性），然后进行比较即可 * gt，lt,ge,le,like : 得到path对象，根据path指定比较的参数类型，再去进行比较 * 指定参数类型：path.as(类型的字节码对象) */ @Test public void testSpec3() { //构造查询条件 Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { //查询属性：客户名 Path<Object> custName = root.get("custName"); //查询方式：模糊匹配 Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "paynen%"); return like; } }; // List<Customer> list = customerDao.findAll(spec); // for (Customer customer : list) { // System.out.println(customer); // } //添加排序 //创建排序对象,需要调用构造方法实例化sort对象 //第一个参数：排序的顺序（倒序，正序） // Sort.Direction.DESC:倒序 // Sort.Direction.ASC ： 升序 //第二个参数：排序的属性名称 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId"); List<Customer> list = customerDao.findAll(spec, sort); for (Customer customer : list) { System.out.println(customer); } } /** * 分页查询 * Specification: 查询条件 * Pageable：分页参数 * 分页参数：查询的页码，每页查询的条数 * findAll(Specification,Pageable)：带有条件的分页 * findAll(Pageable)：没有条件的分页 * 返回：Page（springDataJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，共条数） */ @Test public void testSpec4() { Specification spec = null; //PageRequest对象是Pageable接口的实现类 /** * 创建PageRequest的过程中，需要调用他的构造方法传入两个参数 * 第一个参数：当前查询的页数（从0开始） * 第二个参数：每页查询的数量 */ Pageable pageable = new PageRequest(0,2); //分页查询 Page<Customer> page = customerDao.findAll(null, pageable); System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表 System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数 System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数 } } SpecTest.java
二、多表设计
2.1、表之间关系的划分
数据库中多表之间存在着三种关系，如图所示。
系统设计的三种实体关系分别为：多对多、一对多和一对一关系。注意：一对多关系可以看为两种： 即一对多，多对一。所以说四种更精确。
此文只涉及实际开发中常用的关联关系，一对多和多对多。而一对一的情况，在实际开发中几乎不用。
2.2、在JPA框架中表关系的分析步骤
在实际开发中，我们数据库的表难免会有相互的关联关系，在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中（如JPA），可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。
第一步：首先确定两张表之间的关系。
如果关系确定错了，后面做的所有操作就都不可能正确。
第二步：在数据库中实现两张表的关系
第三步：在实体类中描述出两个实体的关系
第四步：配置出实体类和数据库表的关系映射
三、JPA中的一对多
3.1、示例分析
我们采用的示例为客户和联系人。
客户：指的是一家公司，我们记为A。
联系人：指的是A公司中的员工。
在不考虑兼职的情况下，公司和员工的关系即为一对多。
3.2、表关系建立
在一对多关系中，我们习惯把一的一方称之为主表，把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系，需要使用数据库的外键约束。
什么是外键？
指的是从表中有一列，取值参照主表的主键，这一列就是外键。
一对多数据库关系的建立，如下图所示
3.3、实体类关系建立以及映射配置
在实体类中，客户是少的一方，应该包含多个联系人，所以要体现出客户中有多个联系人的信息。
/** * 1.实体类和表的映射关系 * @Eitity * @Table * 2.类中属性和表中字段的映射关系 * @Id * @GeneratedValue * @Column */ @Entity @Table(name="cst_customer") public class Customer { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name="cust_id") private Long custId; @Column(name="cust_address") private String custAddress; @Column(name="cust_industry") private String custIndustry; @Column(name="cust_level") private String custLevel; @Column(name="cust_name") private String custName; @Column(name="cust_phone") private String custPhone; @Column(name="cust_source") private String custSource; //配置客户和联系人之间的关系（一对多关系） /** * 使用注解的形式配置多表关系 * 1.声明关系 * @OneToMany : 配置一对多关系 * targetEntity ：对方对象的字节码对象 * 2.配置外键（中间表） * @JoinColumn : 配置外键 * name：外键字段名称 * referencedColumnName：参照的主表的主键字段名称 * * * 在客户实体类上（一的一方）添加了外键了配置，所以对于客户而言，也具备了维护外键的作用 * */ /** * 放弃外键维护权 * mappedBy：对方配置关系的属性名称\ * cascade : 配置级联（可以配置到设置多表的映射关系的注解上） * CascadeType.all : 所有 * MERGE ：更新 * PERSIST ：保存 * REMOVE ：删除 * * fetch : 配置关联对象的加载方式 * EAGER ：立即加载 * LAZY ：延迟加载 */ // @OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL) @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class) @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id") private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<LinkMan>(); public Long getCustId() { return custId; } public void setCustId(Long custId) { this.custId = custId; } public String getCustAddress() { return custAddress; } public void setCustAddress(String custAddress) { this.custAddress = custAddress; } public String getCustIndustry() { return custIndustry; } public void setCustIndustry(String custIndustry) { this.custIndustry = custIndustry; } public String getCustLevel() { return custLevel; } public void setCustLevel(String custLevel) { this.custLevel = custLevel; } public String getCustName() { return custName; } public void setCustName(String custName) { this.custName = custName; } public String getCustPhone() { return custPhone; } public void setCustPhone(String custPhone) { this.custPhone = custPhone; } public String getCustSource() { return custSource; } public void setCustSource(String custSource) { this.custSource = custSource; } public Set<LinkMan> getLinkMans() { return linkMans; } public void setLinkMans(Set<LinkMan> linkMans) { this.linkMans = linkMans; } @Override public String toString() { return "Customer{" + "custId=" + custId + ", custAddress='" + custAddress + '\'' + ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' + ", custLevel='" + custLevel + '\'' + ", custName='" + custName + '\'' + ", custPhone='" + custPhone + '\'' + ", custSource='" + custSource + '\'' + '}'; } }
//配置客户和联系人的一对多关系
@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
而联系人是多的一方，在实体类中要体现出来，每个联系人只能对应一个客户，代码如下。
@Entity @Table(name = "cst_linkman") public class LinkMan { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "lkm_id") private Long lkmId; //联系人编号(主键) @Column(name = "lkm_name") private String lkmName;//联系人姓名 @Column(name = "lkm_gender") private String lkmGender;//联系人性别 @Column(name = "lkm_phone") private String lkmPhone;//联系人办公电话 @Column(name = "lkm_mobile") private String lkmMobile;//联系人手机 @Column(name = "lkm_email") private String lkmEmail;//联系人邮箱 @Column(name = "lkm_position") private String lkmPosition;//联系人职位 @Column(name = "lkm_memo") private String lkmMemo;//联系人备注 /** * 配置联系人到客户的多对一关系 * 使用注解的形式配置多对一关系 * 1.配置表关系 * @ManyToOne : 配置多对一关系 * targetEntity：对方的实体类字节码 * 2.配置外键（中间表） * * * 配置外键的过程，配置到了多的一方，就会在多的一方维护外键 * */ @ManyToOne(targetEntity = Customer.class,fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id") private Customer customer; public Long getLkmId() { return lkmId; } public void setLkmId(Long lkmId) { this.lkmId = lkmId; } public String getLkmName() { return lkmName; } public void setLkmName(String lkmName) { this.lkmName = lkmName; } public String getLkmGender() { return lkmGender; } public void setLkmGender(String lkmGender) { this.lkmGender = lkmGender; } public String getLkmPhone() { return lkmPhone; } public void setLkmPhone(String lkmPhone) { this.lkmPhone = lkmPhone; } public String getLkmMobile() { return lkmMobile; } public void setLkmMobile(String lkmMobile) { this.lkmMobile = lkmMobile; } public String getLkmEmail() { return lkmEmail; } public void setLkmEmail(String lkmEmail) { this.lkmEmail = lkmEmail; } public String getLkmPosition() { return lkmPosition; } public void setLkmPosition(String lkmPosition) { this.lkmPosition = lkmPosition; } public String getLkmMemo() { return lkmMemo; } public void setLkmMemo(String lkmMemo) { this.lkmMemo = lkmMemo; } public Customer getCustomer() { return customer; } public void setCustomer(Customer customer) { this.customer = customer; } @Override public String toString() { return "LinkMan{" + "lkmId=" + lkmId + ", lkmName='" + lkmName + '\'' + ", lkmGender='" + lkmGender + '\'' + ", lkmPhone='" + lkmPhone + '\'' + ", lkmMobile='" + lkmMobile + '\'' + ", lkmEmail='" + lkmEmail + '\'' + ", lkmPosition='" + lkmPosition + '\'' + ", lkmMemo='" + lkmMemo + '\'' + '}'; } }
//多对一关系映射：多个联系人对应客户
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
3.4 映射的注解说明
@OneToMany
建立一对多的关系映射
属性：
targetEntityClass：指定多的多方的类的字节码
mappedBy：指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade：指定要使用的级联操作
fetch：指定是否采用延迟加载
orphanRemoval：是否使用孤儿删除
@ManyToOne
建立多对一的关系
属性：
targetEntityClass：指定一的一方实体类字节码
cascade：指定要使用的级联操作
fetch：指定是否采用延迟加载
optional：关联是否可选。如果设置为false，则必须始终存在非空关系。
@JoinColumn
用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性：
name：指定外键字段的名称
referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
unique：是否唯一。默认值不唯一
nullable：是否允许为空。默认值允许。
insertable：是否允许插入。默认值允许。
updatable：是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition：列的定义信息。
3.5、一对多的操作
3.5.1、添加
@Autowired private CustomerDao customerDao; @Autowired private LinkManDao linkManDao; /** * 保存一个客户，保存一个联系人 * 效果：客户和联系人作为独立的数据保存到数据库中 * 联系人的外键为空 * 原因？ * 实体类中没有配置关系 */ @Test @Transactional //配置事务 @Rollback(false) //不自动回滚 public void testAdd() { //创建一个客户，创建一个联系人 Customer customer = new Customer(); customer.setCustName("百度"); LinkMan linkMan = new LinkMan(); linkMan.setLkmName("小李"); /** * 配置了客户到联系人的关系 * 从客户的角度上：发送两条insert语句，发送一条更新语句更新数据库（更新外键） * 由于我们配置了客户到联系人的关系：客户可以对外键进行维护 */ customer.getLinkMans().add(linkMan); customerDao.save(customer); linkManDao.save(linkMan); }
-->执行完上述的语句后，生成的SQL语句
Hibernate: alter table cst_linkman drop foreign key FKh9yp1nql5227xxcopuxqx2e7q Hibernate: drop table if exists cst_customer Hibernate: drop table if exists cst_linkman Hibernate: create table cst_customer (cust_id bigint not null auto_increment, cust_address varchar(255), cust_industry varchar(255), cust_level varchar(255), cust_name varchar(255), cust_phone varchar(255), cust_source varchar(255), primary key (cust_id)) Hibernate: create table cst_linkman (lkm_id bigint not null auto_increment, lkm_email varchar(255), lkm_gender varchar(255), lkm_memo varchar(255), lkm_mobile varchar(255), lkm_name varchar(255), lkm_phone varchar(255), lkm_position varchar(255), lkm_cust_id bigint, primary key (lkm_id)) Hibernate: alter table cst_linkman add constraint FKh9yp1nql5227xxcopuxqx2e7q foreign key (lkm_cust_id) references cst_customer (cust_id) Hibernate: insert into cst_customer (cust_address, cust_industry, cust_level, cust_name, cust_phone, cust_source) values (?, ?, ?, ?, ?, ?) Hibernate: insert into cst_linkman (lkm_cust_id, lkm_email, lkm_gender, lkm_memo, lkm_mobile, lkm_name, lkm_phone, lkm_position) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) Hibernate: update cst_linkman set lkm_cust_id=? where lkm_id=?
-->通过上述sql，发现在设置了双向关系后，会发送两条insert语句，一条多余的update语句。
解决该问题的思路
就是一的一方放弃维护权。
// @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class) // @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id") @OneToMany(mappedBy = "customer") private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<LinkMan>();
-->生成的sql
Hibernate: alter table cst_linkman drop foreign key FKh9yp1nql5227xxcopuxqx2e7q Hibernate: drop table if exists cst_customer Hibernate: drop table if exists cst_linkman Hibernate: create table cst_customer (cust_id bigint not null auto_increment, cust_address varchar(255), cust_industry varchar(255), cust_level varchar(255), cust_name varchar(255), cust_phone varchar(255), cust_source varchar(255), primary key (cust_id)) Hibernate: create table cst_linkman (lkm_id bigint not null auto_increment, lkm_email varchar(255), lkm_gender varchar(255), lkm_memo varchar(255), lkm_mobile varchar(255), lkm_name varchar(255), lkm_phone varchar(255), lkm_position varchar(255), lkm_cust_id bigint, primary key (lkm_id)) Hibernate: alter table cst_linkman add constraint FKh9yp1nql5227xxcopuxqx2e7q foreign key (lkm_cust_id) references cst_customer (cust_id) Hibernate: insert into cst_customer (cust_address, cust_industry, cust_level, cust_name, cust_phone, cust_source) values (?, ?, ?, ?, ?, ?) Hibernate: insert into cst_linkman (lkm_cust_id, lkm_email, lkm_gender, lkm_memo, lkm_mobile, lkm_name, lkm_phone, lkm_position) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
3.5.2、删除
删除操作的说明如下：
删除从表数据：可以随时任意删除。
删除主表数据：
有从表数据
1、在默认情况下，它会把外键字段置为null，然后删除主表数据。如果在数据库的表 结构上，外键字段有非空约束，默认情况就会报错了。
2、如果配置了放弃维护关联关系的权利，则不能删除（与外键字段是否允许为null， 没有关系）因为在删除时，它根本不会去更新从表的外键字段了。
3、如果还想删除，使用级联删除引用
没有从表数据引用：随便删
在实际开发中，级联删除慎用！(在一对多的情况下)
3.5.3、级联操作
级联操作：
指操作一个对象同时操作它的关联对象
使用方法：
只需要在操作主体的注解上配置 cascade
/** * 放弃外键维护权 * mappedBy：对方配置关系的属性名称\ * cascade : 配置级联（可以配置到设置多表的映射关系的注解上） * CascadeType.all : 所有 * MERGE ：更新 * PERSIST ：保存 * REMOVE ：删除 * * fetch : 配置关联对象的加载方式 * EAGER ：立即加载 * LAZY ：延迟加载 */ // @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class) // @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id") @OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
四、JPA中的多对多
4.1、示例分析
用户和角色。
用户和角色之间的关系是多对多。
4.2、表关系建立
多对多的表关系建立靠的是中间表，其中用户表和中间表的关系是一对多，角色表和中间表的关系也是一对多，如下图所示：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class ManyToManyTest { @Autowired private UserDao userDao; @Autowired private RoleDao roleDao; /** * 保存一个用户，保存一个角色 * * 多对多放弃维护权：被动的一方放弃 */ @Test @Transactional @Rollback(false) public void testAdd() { User user = new User(); user.setUserName("小李"); Role role = new Role(); role.setRoleName("java程序员"); //配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1 user.getRoles().add(role); //配置角色到用户的关系，可以对中间表的数据进行维护 1-1 -->如果没有一方放弃维护，就会 Duplicate entry '1-1' for key 'PRIMARY'联合主键错误 role.getUsers().add(user); userDao.save(user); roleDao.save(role); } //测试级联添加（保存一个用户的同时保存用户的关联角色） @Test @Transactional @Rollback(false) public void testCasCadeAdd() { User user = new User(); user.setUserName("小李"); Role role = new Role(); role.setRoleName("java程序员"); //配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1 user.getRoles().add(role); //配置角色到用户的关系，可以对中间表的数据进行维护 1-1 role.getUsers().add(user); userDao.save(user); } /** * 案例：删除id为1的用户，同时删除他的关联对象 */ @Test @Transactional @Rollback(false) public void testCasCadeRemove() { //查询1号用户 User user = userDao.findOne(1l); //删除1号用户 userDao.delete(user); } }
4.3、实体类关系建立以及映射配置
一个用户可以具有多个角色，所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息，代码如下：
/** * 配置用户到角色的多对多关系 * 配置多对多的映射关系 * 1.声明表关系的配置 * @ManyToMany(targetEntity = Role.class) //多对多 * targetEntity：代表对方的实体类字节码 * 2.配置中间表（包含两个外键） * @JoinTable * name : 中间表的名称 * joinColumns：配置当前对象在中间表的外键 * @JoinColumn的数组 * name：外键名 * referencedColumnName：参照的主表的主键名 * inverseJoinColumns：配置对方对象在中间表的外键 */ @ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "sys_user_role", //joinColumns,当前对象在中间表中的外键 joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")}, //inverseJoinColumns，对方对象在中间表的外键 inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")} ) private Set<Role> roles = new HashSet<Role>();
role类中
//配置多对多 @ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系 // @ManyToMany(targetEntity = User.class) // @JoinTable(name = "sys_user_role", // //joinColumns,当前对象在中间表中的外键 // joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}, // //inverseJoinColumns，对方对象在中间表的外键 // inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")} // ) private Set<User> users = new HashSet<User>();
4.4 映射的注解说明
@ManyToMany
用于映射多对多关系
属性：
cascade：配置级联操作。
fetch：配置是否采用延迟加载。
targetEntity：配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
@JoinTable
针对中间表的配置
属性：
nam：配置中间表的名称
joinColumns：中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn：中间表的外键字段关联对方表的主键字段
@JoinColumn
用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性：
name：指定外键字段的名称
referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
unique：是否唯一。默认值不唯一
nullable：是否允许为空。默认值允许。
insertable：是否允许插入。默认值允许。
updatable：是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition：列的定义信息。
4.5、多对多的操作
在多对多（保存）中，如果双向都设置关系，意味着双方都维护中间表，都会往中间表插入数据，中间表的2个字段又作为联合主键，所以报错，主键重复，解决保存失败的问题：只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可，推荐在被动的一方放弃，配置如下：
//配置多对多 @ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系 // @ManyToMany(targetEntity = User.class) // @JoinTable(name = "sys_user_role", // //joinColumns,当前对象在中间表中的外键 // joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}, // //inverseJoinColumns，对方对象在中间表的外键 // inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")} // ) private Set<User> users = new HashSet<User>();
测试代码：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class ManyToManyTest { @Autowired private UserDao userDao; @Autowired private RoleDao roleDao; /** * 保存一个用户，保存一个角色 * * 多对多放弃维护权：被动的一方放弃 */ @Test @Transactional @Rollback(false) public void testAdd() { User user = new User(); user.setUserName("小李"); Role role = new Role(); role.setRoleName("java程序员"); //配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1 user.getRoles().add(role); //配置角色到用户的关系，可以对中间表的数据进行维护 1-1 -->如果没有一方放弃维护，就会 Duplicate entry '1-1' for key 'PRIMARY'联合主键错误 role.getUsers().add(user); userDao.save(user); roleDao.save(role); } //测试级联添加（保存一个用户的同时保存用户的关联角色） @Test @Transactional @Rollback(false) public void testCasCadeAdd() { User user = new User(); user.setUserName("小李"); Role role = new Role(); role.setRoleName("java程序员"); //配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1 user.getRoles().add(role); //配置角色到用户的关系，可以对中间表的数据进行维护 1-1 role.getUsers().add(user); userDao.save(user); } /** * 案例：删除id为1的用户，同时删除他的关联对象 */ @Test @Transactional @Rollback(false) public void testCasCadeRemove() { //查询1号用户 User user = userDao.findOne(1l); //删除1号用户 userDao.delete(user); } }
五、Spring Data JPA中的多表查询
5.1、对象导航查询
对象图导航检索方式是根据已经加载的对象，导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如：我们通过ID查询方式查出一个客户，可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是：两个对象之间必须存在关联关系。
查询一个客户，获取该客户下的所有联系人
对象导航查询的问题分析
问题1：我们查询客户时，要不要把联系人查询出来？
分析：如果我们不查的话，在用的时候还要自己写代码，调用方法去查询。如果我们查出来的，不使用时又会白白的浪费了服务器内存。
解决：采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时，发起真正的查询。
--->执行后，将主表和从表的数据都查询出来了。 -->可以，但是没必要
问题2：我们查询联系人时，要不要把客户查询出来？
分析：例如：查询联系人详情时，肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话，在用的时候还要自己写代码，调用方法去查询。如果我们查出来的话，一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。
解决： 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定，只要查询从表实体，就把主表实体对象同时查出来。
select customer0_.cust_id as cust_id1_0_0_, customer0_.cust_address as cust_add2_0_0_, customer0_.cust_industry as cust_ind3_0_0_, customer0_.cust_level as cust_lev4_0_0_, customer0_.cust_name as cust_nam5_0_0_, customer0_.cust_phone as cust_pho6_0_0_, customer0_.cust_source as cust_sou7_0_0_ from cst_customer customer0_ where customer0_.cust_id=? select linkmans0_.lkm_cust_id as lkm_cust9_1_0_, linkmans0_.lkm_id as lkm_id1_1_0_, linkmans0_.lkm_id as lkm_id1_1_1_, linkmans0_.lkm_cust_id as lkm_cust9_1_1_, linkmans0_.lkm_email as lkm_emai2_1_1_, linkmans0_.lkm_gender as lkm_gend3_1_1_, linkmans0_.lkm_memo as lkm_memo4_1_1_, linkmans0_.lkm_mobile as lkm_mobi5_1_1_, linkmans0_.lkm_name as lkm_name6_1_1_, linkmans0_.lkm_phone as lkm_phon7_1_1_, linkmans0_.lkm_position as lkm_posi8_1_1_ from cst_linkman linkmans0_ where linkmans0_.lkm_cust_id=?
5.2、使用Specification查询
测试代码
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class ObjectQueryTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; @Autowired private LinkManDao linkManDao; //could not initialize proxy - no Session //测试对象导航查询（查询一个对象的时候，通过此对象查询所有的关联对象） @Test @Transactional // 解决在java代码中的no session问题 public void testQuery1() { //查询id为1的客户 Customer customer = customerDao.getOne(1l); //get默认是延迟加载的形式 //对象导航查询，此客户下的所有联系人 Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans(); System.out.println(linkMans.size()); for (LinkMan linkMan : linkMans) { System.out.println(linkMan); } } /** * 对象导航查询： * 默认使用的是延迟加载的形式查询的 * 调用get方法并不会立即发送查询，而是在使用关联对象的时候才会查询 * 延迟加载！ * 修改配置，将延迟加载改为立即加载 * fetch，需要配置到多表映射关系的注解上 * */ @Test @Transactional // 解决在java代码中的no session问题 public void testQuery2() { //查询id为1的客户 Customer customer = customerDao.findOne(1l); //对象导航查询，此客户下的所有联系人 Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans(); System.out.println(linkMans.size()); } /** * 从联系人对象导航查询他的所属客户 * * 默认 ： 立即加载 * 延迟加载： * */ @Test @Transactional // 解决在java代码中的no session问题 public void testQuery3() { LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(2l); //对象导航查询所属的客户 Customer customer = linkMan.getCustomer(); System.out.println(customer); } }
浙公网安备 33010602011771号