02-SpringData Jpa
一、概述
1.1、Spring Data JPA
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现，在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。
1.2、Spring Data JPA的特性
SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？
使用了SpringDataJpa，dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。
1.3、Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系
JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）。
Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
二、Spring Data JPA
2.2、开发环境
2.2.1、引入Spring Data JPA的坐标
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.payen</groupId> <artifactId>jpa_day02</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> </properties> <dependencies> <!-- junit单元测试 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.9</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring beg --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- spring end --> <!-- hibernate beg --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>5.2.1.Final</version> </dependency> <!-- hibernate end --> <!-- c3p0 beg --> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 end --> <!-- log end --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- log end --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>1.9.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.2.4.RELEASE</version> </dependency> <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 --> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <!-- el end --> </dependencies> </project>
2.2.2、整合SpringData JPAy与Spring
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"> <!--spring 和 spring data jpa的配置--> <!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理--> <bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!--配置的扫描的包（实体类所在的包） --> <property name="packagesToScan" value="com.payen.domain" /> <!-- jpa的实现厂家 --> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/> </property> <!--jpa的供应商适配器 --> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <!--配置是否自动创建数据库表 --> <property name="generateDdl" value="false" /> <!--指定数据库类型 --> <property name="database" value="MYSQL" /> <!--数据库方言：支持的特有语法 --> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> <!--是否显示sql --> <property name="showSql" value="true" /> </bean> </property> <!--jpa的方言 ：高级的特性 --> <property name="jpaDialect" > <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> </property> </bean> <!--2.创建数据库连接池 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="user" value="root"></property> <property name="password" value="root"></property> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa" ></property> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property> </bean> <!--3.整合spring dataJpa--> <jpa:repositories base-package="com.payen.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories> <!--4.配置事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property> </bean> <!-- 4.txAdvice--> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.payen.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <!--5.声明式事务 --> <!-- 6. 配置包扫描--> <context:component-scan base-package="com.payen" ></context:component-scan> </beans>
2.2.3、使用JPA注解配置映射关系 -->在实体类中设置好映射关系
/** * 1.实体类和表的映射关系 * @Entity * @Table * 2.类中属性和表中字段的映射关系 * @Id * @GenerateValue * @Column */ @Entity @Table(name="cst_customer") public class Customer { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name="cust_id") private Long custId; @Column(name="cust_address") private String custAddress; @Column(name="cust_industry") private String custIndustry; @Column(name="cust_level") private String custLevel; @Column(name="cust_name") private String custName; @Column(name="cust_phone") private String custPhone; @Column(name="cust_source") private String custSource; public Long getCustId() { return custId; } public void setCustId(Long custId) { this.custId = custId; } public String getCustAddress() { return custAddress; } public void setCustAddress(String custAddress) { this.custAddress = custAddress; } public String getCustIndustry() { return custIndustry; } public void setCustIndustry(String custIndustry) { this.custIndustry = custIndustry; } public String getCustLevel() { return custLevel; } public void setCustLevel(String custLevel) { this.custLevel = custLevel; } public String getCustName() { return custName; } public void setCustName(String custName) { this.custName = custName; } public String getCustPhone() { return custPhone; } public void setCustPhone(String custPhone) { this.custPhone = custPhone; } public String getCustSource() { return custSource; } public void setCustSource(String custSource) { this.custSource = custSource; } @Override public String toString() { return "Customer{" + "custId=" + custId + ", custAddress='" + custAddress + '\'' + ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' + ", custLevel='" + custLevel + '\'' + ", custName='" + custName + '\'' + ", custPhone='" + custPhone + '\'' + ", custSource='" + custSource + '\'' + '}'; } }
2.3、使用Spring Data JPA完成需求
2.3.1、编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：
1.创建一个Dao层接口，并实现 JpaRepository 和 JpaSpecificationExecutor
2.提供相应的泛型
/** * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作） */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> { }
-->这样定义好了一个符合SpringData JAP规范的Dao层接口。
2.3.2、完成基本操作
测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml") public class CustomerDaoTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; /** * 保存客户：调用save(obj)方法 */ @Test public void testSave() { Customer c = new Customer(); c.setCustName("payen001"); customerDao.save(c); } /** * 修改客户：调用save(obj)方法 * 对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新 * 如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作 * */ @Test public void testUpdate() { //根据id查询id为1的客户 Customer customer = customerDao.findOne(3l); //修改客户名称 customer.setCustName("payen001 update"); //更新 customerDao.save(customer); } /** * 根据id删除：调用delete(id)方法 */ @Test public void testDelete() { customerDao.delete(3l); } /** * 根据id查询：调用findOne(id)方法 */ @Test public void testFindById() { Customer customer = customerDao.findOne(2l); System.out.println(customer); } }
底层Hibernate输出的SQL语句：
findOne方法： Hibernate: select customer0_.cust_id as cust_id1_0_0_, customer0_.cust_address as cust_add2_0_0_, customer0_.cust_industry as cust_ind3_0_0_, customer0_.cust_level as cust_lev4_0_0_, customer0_.cust_name as cust_nam5_0_0_, customer0_.cust_phone as cust_pho6_0_0_, customer0_.cust_source as cust_sou7_0_0_ from cst_customer customer0_ where customer0_.cust_id=? delete方法： Hibernate: select customer0_.cust_id as cust_id1_0_0_, customer0_.cust_address as cust_add2_0_0_, customer0_.cust_industry as cust_ind3_0_0_, customer0_.cust_level as cust_lev4_0_0_, customer0_.cust_name as cust_nam5_0_0_, customer0_.cust_phone as cust_pho6_0_0_, customer0_.cust_source as cust_sou7_0_0_ from cst_customer customer0_ where customer0_.cust_id=? Hibernate: delete from cst_customer where cust_id=?
三、Spring Data JPA的内部原理
3.1、Spring Data JPA的常用接口分析
自定义的Dao接口，由于继承了 JpaRepository 和 JpaSpecificationExecutor ，所以可以使用这两个接口的所有方法。
在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法。
Q：但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？
3.2、Spring Data JPA的实现过程
以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程
以findOne方法为例进行分析
代理子类的实现过程
断点执行到方法上时，可以发现注入的 customerDao 对象，本质上是通过 JdkDynamicAopProxy 生成的一个代理对象
代理对象中方法调用的分析
当程序执行的时候，会通过 JdkDynamicAopProxy 的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现 JPA 规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？
答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的 动态代理对象 当中，而这个动态代理对象就是 SimpleJpaRepository 。
通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回 em.find() 的返回结果，那么em又是什么呢？
em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发。
3.3、Spring Data JPA完整的调用过程分析
内部完整的执行过程：
SpringData JPA执行过程和原理剖析：
其他的一些查询测试：
/** * 测试：判断id为4的客户是否存在 * 1. 可以查询以下id为4的客户 * 如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在 * 2. 判断数据库中id为4的客户的数量 * 如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在 */ @Test public void testExists() { boolean exists = customerDao.exists(2l); System.out.println("id为2的客户 是否存在："+exists); } /** * 测试统计查询：查询客户的总数量 * count:统计总条数 */ @Test public void testCount() { long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量 System.out.println(count); } /** * 根据id从数据库查询 * @Transactional : 保证getOne正常运行 * * findOne： * em.find() :立即加载 * getOne： * em.getReference :延迟加载 * * 返回的是一个客户的动态代理对象 * * 什么时候用，什么时候查询 */ @Test @Transactional public void testGetOne() { Customer customer = customerDao.getOne(2l); System.out.println(customer); }
四、Spring Data JPA的 查询方式
4.1、使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询
在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询
继承JpaRepository后的方法列表
继承JpaSpecificationExecutor的方法列表 -->定义一些更加高级的查询方法
4.2、使用 JPQL 的方式查询
JPQL全称Java Persistence Query Language
基于首次在EJB2.0中引入的EJB查询语言(EJB QL),Java持久化查询语言(JPQL)是一种可移植的查询语言，旨在以面向对象表达式语言的表达式，将SQL语法和简单查询语义绑定在一起·使用这种语言编写的查询是可移植的，可以被编译成所有主流数据库服务器上的SQL。
其特征与原生SQL语句类似，并且完全面向对象，通过类名和属性访问，而不是表名和表的属性。
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，还需要灵活的构造查询条件，这时可使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询。
@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可。
此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询。
4.3、使用SQL语句查询
Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询：--->使用nativeQuery = true
--> jpql的查询方式更加符合面向对象的思想。
4.4、方法命名规则查询
顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询。
按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以 findBy 开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
/** * 符合SpringDataJpa的dao层接口规范 * JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型> * * 封装了基本CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型> * * 封装了复杂查询（分页） */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> { @Query(value = "FROM Customer WHERE custName = ?") Customer findJpql(String custName); /** * 案例：根据客户名称和客户id查询客户 * jpql： from Customer where custName = ? and custId = ? * * 对于多个占位符参数 * 赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致 * * 可以指定占位符参数的位置 * ? 索引的方式，指定此占位的取值来源 */ @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1") public Customer findCustNameAndId(Long id,String name); /* * 使用jpql完成更新操作 * 案例：根据id更新，用户和的名称 * sql:update cst_customer set cust_name=? where cust_id= ? * jpql:update Customer set custName =? where custId = ? * @Query：代表的是进行查询 * 声明此方法是用来更新操作的 * @modifying:当前 * 当前执行的是更新操作 * */ @Query(value = "update Customer set custName=?2 where custId =?1") @Modifying public void updateCustomer(Long custId,String custName); /** * 使用sql的形式查询： * 查询全部的客户 * sql ： select * from cst_customer; * Query : 配置sql查询 * value ： sql语句 * nativeQuery ： 查询方式 * true ： sql查询 -->表示当前是使用sql语句的形式来进行查询 * false：jpql查询 */ //@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true) @Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true) public List<Object [] > findSql(String name); /** * 方法名的约定： * findBy : 查询 * 对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件 * CustName * * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询 * 特殊的查询方式 * * findByCustName -- 根据客户名称查询 * * 再springdataJpa的运行阶段 * 会根据方法名称进行解析 findBy from xxx(实体类) * 属性名称 where custName = * * 1.findBy + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=） * 2.findBy + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）” * findByCustNameLike * 3.多条件查询 * findBy + 属性名 + “查询方式” + “多条件的连接符（and|or）” + 属性名 + “查询方式” */ public Customer findByCustName(String custName); public List<Customer> findByCustNameLike(String custName); //使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询 public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry); }
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境 @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息 public class JpqlTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; @Test public void testFrindJPQL(){ Customer customer = customerDao.findJpql("paynen001"); System.out.println(customer); } @Test public void testFindCustNameAndId() { // Customer customer = customerDao.findCustNameAndId("test01",1l); Customer customer = customerDao.findCustNameAndId(1l,"test01"); System.out.println(customer); } /** * 测试jpql的更新操作 * * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作 * * 需要手动添加事务的支持 * * 默认会执行结束之后，回滚事务 * @Rollback : 设置是否自动回滚 * false | true */ @Test @Transactional //添加事务的支持 @Rollback(value = false) public void testUpdateCustomer() { customerDao.updateCustomer(4l,"修改后的payn"); } //测试sql查询 @Test public void testFindSql() { List<Object[]> list = customerDao.findSql("paynen%"); for(Object [] obj : list) { System.out.println(Arrays.toString(obj)); } } //测试方法命名规则的查询 @Test public void testNaming() { Customer customer = customerDao.findByCustName("paynen001"); System.out.println(customer); } //测试方法命名规则的查询 @Test public void testFindByCustNameLike() { List<Customer> list = customerDao.findByCustNameLike("paynen001%"); for (Customer customer : list) { System.out.println(customer); } } //测试方法命名规则的查询 @Test public void testFindByCustNameLikeAndCustIndustry() { Customer customer = customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("paynen001%", "个人"); System.out.println(customer); } }
大致总结：
第一 springDataJpa的概述 第二 springDataJpa的入门操作 案例：客户的基本CRUD i.搭建环境 创建工程导入坐标 配置spring的配置文件（配置spring Data jpa的整合） 编写实体类（Customer），使用jpa注解配置映射关系 ii.编写一个符合springDataJpa的dao层接口 * 只需要编写dao层接口，不需要编写dao层接口的实现类 * dao层接口规范 1.需要继承两个接口（JpaRepository，JpaSpecificationExecutor） 2.需要提供响应的泛型 * findOne（id） ：根据id查询 save(customer):保存或者更新（依据：传递的实体类对象中，是否包含id属性） delete（id） ：根据id删除 findAll() : 查询全部 第三 springDataJpa的运行过程和原理剖析 1.通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法创建了一个动态代理对象 2.SimpleJpaRepository当中封装了JPA的操作（借助JPA的api完成数据库的CRUD） 3.通过hibernate完成数据库操作（封装了jdbc） 第四 复杂查询 i.借助接口中的定义好的方法完成查询 findOne(id):根据id查询 ii.jpql的查询方式 jpql ： jpa query language （jpq查询语言） 特点：语法或关键字和sql语句类似 查询的是类和类中的属性 * 需要将JPQL语句配置到接口方法上 1.特有的查询：需要在dao接口上配置方法 2.在新添加的方法上，使用注解的形式配置jpql查询语句 3.注解 ： @Query iii.sql语句的查询 1.特有的查询：需要在dao接口上配置方法 2.在新添加的方法上，使用注解的形式配置sql查询语句 3.注解 ： @Query value ：jpql语句 | sql语句 nativeQuery ：false（使用jpql查询） | true（使用本地查询：sql查询） 是否使用本地查询 iiii.方法名称规则查询 *是对jpql查询，更加深入一层的封装 *我们只需要按照SpringDataJpa提供的方法名称规则定义方法，不需要再配置jpql语句，完成查询 * findBy开头： 代表查询 对象中属性名称（首字母大写） *含义：根据属性名称进行查询
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