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摘要： 原文链接 SELECT INTO 作用 SELECT INTO 语句从一个表中复制数据，然后将数据插入到另一个新表中。 SELECT INTO 语法 我们可以把所有的列都复制到新表中： SELECT *INTO newtable [IN externaldb]FROM table1; 或者只复制希望 阅读全文

摘要： IN的作用 IN运算符允许您在WHERE子句中指定多个值。 IN运算符是多个OR条件的简写。 IN的语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...); 或者 SELECT colum 阅读全文

摘要： 原文链接 BETWEEN的作用 BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。 BETWEEN的边界 BETWEEN运算符选择给定范围内的值。值可以是数字，文本或日期。 BETWEEN运算符是包含性的：包括开始和结束值，等价于>= AND <= BETWEEN的语法 SELECT c 阅读全文

摘要： 原文链接 LIKE 作用 在WHERE子句中使用LIKE运算符来搜索列中的指定模式。 有两个通配符与LIKE运算符一起使用： ％ - 百分号表示零个，一个或多个字符 _ - 下划线表示单个字符 ％ - 百分号表示零个，一个或多个字符 _ - 下划线表示单个字符 注意： MS Access使用问号（? 阅读全文

摘要： 前言 黑白照片的时代虽然已经过去，但现在看到以前的照片，是不是有一种回到过去的感觉，很cool有木有~看完这篇文章，就可以把彩色照片变成各种各样的黑白的照片啦。 本文完整的在线例子图片灰度算法例子，例子的图片有点多，可能有些慢。 例子的源码位于blog/demo里 三原色与灰度 原色是指不能透过其他 阅读全文

摘要： 原文链接 作者 一、问题 Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。 二、Python调用C/C++ 1、Python调用C动态链接库 Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：py 阅读全文

摘要： 形态学基本概念 基本思想：用一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，达到分析知识的目的。可用于图像处理的各个方面，包括图像分割、边界检测、特征提取。 结构元素：形态学变换中的基本元素，使为了探测图像的某种结构信息而设计的特定形状和尺寸的图像，称为收集图像结构信息的探针。结构元素有多种类型：如 阅读全文

摘要： 原文链接：边缘检测与图像分割 作者：HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类：阈值分割，像素分割、深度图像分割、彩色图像分割，边缘检测和基于模糊集的方法。但是，该方法中，各个类别的内容是有重叠的。为了涵盖不 阅读全文

摘要： 关于具体在实际场景的使用和图像会慢慢更新。 梯度锐化方法 图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少影响，需要利用图像锐化技术，使边缘变得清晰。常用的方法有： 直接以梯度值代替 辅以门限判断 给边缘规定一个特定的灰度级 给背景规定灰度级 根据梯度二值化图像 梯度运算 梯度锐化中，首先应该知道 阅读全文

摘要： 图像边缘锐化处理的目的 突出图像的细节，或者增强被模糊的细节，增强图像边缘，便于提取目标物体的边界，对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等为图像理解和分析打下基础。 图像边缘锐化的基本方法 微分运算 梯度锐化 边缘检测 图像边缘类型 通常，边缘上的灰度变化平缓，而边缘两侧灰度较快。图像的边缘一 阅读全文